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改进铁路运营性能的新算法赢得HackTrain VI

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CodingCat公司在第六届HackTrain大会上胜出,他们发现英国部分铁路网有闲置产能,可以用来改善运营。

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由Network Rail和Hack Partners主办的HackTrain VI活动的获奖作品是一种结合轨道电路和信号泊位数据的新算法,可以在任何给定时间更准确地识别列车的位置。

“编码猫”(CodingCats)由一群来自科技行业的创新者组成,他们创造了这个获奖的解决方案,该解决方案发现,部分铁路网络没有利用闲置产能。由此产生的机会可以更准确地制定时间表,并改善铁路的运营。

黑客的合作伙伴该公司创始人River Tamoor Baig说:“我对获胜的团队印象深刻。这一想法不仅对释放更多运力有影响,而且对铁路运营也有影响。这是一个极好的解决方案,可以真正改变网络的几个部分。我们很高兴能与铁路网合作,将这一想法和其他想法向前推进。”

在2019年11月15日至17日举行的活动期间提交的其他想法结合了现有的想法网络的铁路数据来源与数据技术的新发展。解决方案包括一个提供3 d通过捕获的图像数据和面向乘客的解决方案,使乘客能够在中断期间获得不同的旅行选择。

安德鲁·海恩斯铁路网的首席执行官说:“随着网络上运行的火车比以往任何时候都多,我们面临着一个真正的挑战,为越来越多想乘坐火车旅行的乘客改善服务。”作为一个行业,我们必须找到并实施新技术,以应对这一挑战。HackTrain为我们提供了一个独特的机会,让我们能够跳出思维定式,将创新想法变为现实。”