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Stimio提供筒仓内砂粒水平的监测和预测解决方案

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发布日期:2022年4月27日||还没有评论

Stimio宣布了一种新的筒仓沙粒水平监测解决方案,该方案将收集数据,使用户可以预测何时达到低水平。

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Stimio宣布了一种新的筒仓砂粒水平监测和预测解决方案。虽然绝大多数轨道车辆使用沙子来增加轮轨的附着力,用于牵引和制动,但在某些情况下会显著降低车辆的附着力,比如在坠落时,植物残留物和高湿度会使轨道油腻。在这种情况下,使用“沙箱”在车轮和轨道之间添加沙子可以增加摩擦系数,从而缓解附着缺陷。

作为一种安全装置,沙盒及其储层必须始终处于工作状态。因此,定期填充校准的干砂。储存竖井使供应整个配电网成为可能。不幸的是,没有实时监测筒仓中的沙量。此外,通过配送和灌装网络的消费也不准确。如果没有监测,在空筒仓的情况下,就不可能填满车辆沙箱。这导致了舰队被固定。

为了弥补实时监控的缺失,Stimio正在提供端到端物联网解决方案,该方案收集沙粒水平的数据,将其发送并显示在氧气资产管理的仪表盘上,以及通知和业务警报系统。该预测工具允许用户预测何时会达到过低的水平。因此,向上游的团队发出警报,从而实现最佳的流程和订单管理。

在每个筒仓的顶部,一个雷达传感器测量沙子的水平,并通过4 - 20毫安的上行链路发送到Stimio公司物联网轨道节点传感器位于发射井的底部。根据用户要求的频率进行砂面测量。收集到的数据通过蜂窝网络发送到Stimio的氧气资产管理数据处理和显示平台。

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