“铁路的数字革命不可阻挡”:与Diego Galar的问答

你认为铁路行业在过去五年中在适应和部署数据分析工具方面走了多远?

从客流量预测到交通运营，公共交通行业在利用和实施分析方面一直走在前列。轨道交通系统对这场革命尤其敏感，而且由于需要对来自不同来源和性质的大量数据进行复杂的处理，因此往往特别容易受到分析的优势的影响。公共交通专业人士和决策者越能正确理解分析在其行业中的作用，他们就越能有效地提供具有附加值的服务。

你认为铁路在继续其数字化之旅时必须克服哪些障碍?

铁路的数字化革命无法停止，然而，在这一过程中，许多问题出现了。从试点案例、示范、概念验证等到在公司部署的工业化案例的过渡时间太长了。铁路行业是保守的，人们当然不愿意把决策过程交给分析机构，因为有些人缺乏信心。如果我们不能超越这一点，并意识到数字世界的稳健性和弹性，那么我们将陷入困境，数字化将仍然是一个梦想，可能成为现实，但永远不会成为现实。到目前为止，2020年的预测在推进方面人工智能(AI)部署很有希望，但为时已晚。

你认为随着铁路行业数字化程度的提高，它在确保免受网络威胁方面做得够不够?

绝对不会。不幸的是，我们正在保护我们的IT系统，这是好事，因为管理系统(如财务、销售、客户支持等)中的漏洞可以被预防和阻止。然而，OT系统，那些靠近资产的系统，入侵者可以用最小的努力攻击开关或车辆，仍然是脆弱的。这不仅发生在铁路部门——事实上，“工业4.0”正面临着一个问题网络安全在车间层面，而IT系统仍然受到保护。

您认为在未来12个月，哪些数字趋势或新兴技术将成为铁路行业的前沿?

客户满意度和运营都将受益于即将到来的数字化技术。事实上，通过认知分析，服务质量将在许多方面得到改善，人工智能将接管许多不同的方面。事实上，铁路中的认知将减少人类在运营、维护、售票、自动驾驶车辆等方面的干预，从而比乘客预期的更快更好地提供服务。综上所述，认知分析将提供更加智能和自主的铁路。

为什么铁路专家参加会议很重要数字铁路革命?

铁路行业是复杂的，许多参与者都涉及基础设施和铁路车辆。铁路系统集成了来自不同供应商、国籍和技术的不同子系统，共享必须正确获取、存储、处理和挖掘的数据。数字铁路革命提供了一个完美的论坛，所有利益相关者都可以了解当前部署的最先进的技术，即将部署的技术，以及与同行交互的方式，可以改进现有流程并打开新的商业模式机会。从来没有一个会议聚集了铁路数字化和服务化的前沿。