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吕里亚理工大学

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深度关注:智能轨道维护

2020年10月23日

轨道上的智能传感器可以用于远程检查基础设施的健康状况,各种数字解决方案可以帮助维护团队更有效地执行重要任务,从而减少服务停机时间,延长铁路基础设施的寿命。本期深入探讨了如何有效地进行预测性和预防性维护…

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全球铁路评论2020年第5期

2020年10月22日

本期,我们精选了行业专家撰写的文章,主题广泛,包括:HS2对英国铁路货运能力的影响;塞内利基地隧道工程的最新发展;以及GTR的员工是其最大的资产,加上我们的“智能轨道维护”和“网络安全”……

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通过IT和OT的融合创造铁路数字双胞胎

2018年8月8日

作为《全球铁路评论》(Global Railway Review)《铁路周走向数字化》(Going Digital in Rail Week)的一部分,Luleå University of Technology运营与维护工程部状态监测教授Diego Galar博士探讨了在铁路中采用物联网及其与OT平台的使用如何能够使用……

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2018年智能铁路深度聚焦

2018年3月29日

铁路不能对设备和资产的停工毫无准备或感到意外。随着智能预测性维护解决方案的到位,以及先进的数据分析方法,资产可以更可靠地执行,帮助提高网络容量,提供更好的乘客体验。

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铁路运维大数据

2017年8月10日

铁路系统拥有复杂的技术,有广泛的人员、组织和技术解决方案。为了控制这种复杂性,一个可行的解决方案是应用智能计算机化系统。在这里,来自瑞典Luleå理工大学的Diego Galar、Uday Kumar和Ramin Karim教授解释了大数据的可能性……

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将大数据应用于铁路运营和维护

2017年6月14日作者:Diego Galar博士,Luleå瑞典理工大学

在他们的文章中,来自Luleå瑞典理工大学的Diego Galar, Uday Kumar和Ramin Karim教授将在下个月的《全球铁路评论》2017年第4期发表,他们阐述了铁路行业大数据的可能性,并预测了其对运营和维护(O&M)的积极影响……