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用于轨道维护的机器人和工业人工智能
迭戈·加拉尔和乌代·库马尔是卢勒堡大学的教授。
卢勒拉夫理工大学的Diego Galar和Uday Kumar教授探讨了更复杂的检查、状态监测、分析和维护技术如何促进成本效益和高效的铁路资产管理。
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迭戈Galar
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深度聚焦:智能轨道维护
轨道上的智能传感器可用于远程检查……
轨道上的智能传感器可用于远程检查基础设施的健康状况，各种数字解决方案可以帮助维护团队更有效地执行重要任务，从而减少服务停机时间，延长铁路基础设施的使用寿命。本文将深入探讨如何有效地进行预测性和预防性维护…
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全球铁路评论2020年第5期
在本期中，我们精选了来自行业专家的关于……
在本期中，我们精选了来自行业专家的文章，内容涉及广泛的主题，包括:HS2对英国铁路货运能力的意义;切内里基地隧道工程的最新发展;以及GTR的员工是其最大的资产，加上我们的“智能轨道维护”和“网络安全”……
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“铁路的数字革命不可阻挡”:与Diego Galar的问答
在《全球铁路评论》2019年数字铁路革命会议上，Diego…
在《全球铁路评论》的2019年数字铁路革命会议上，吕勒奥理工大学状态监测教授Diego Galar与我们的编辑Craig Waters讨论了行业了解数据分析作用的重要性，铁路在网络威胁方面的脆弱性，以及他认为仍然存在的问题。
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通过IT和OT的融合创造铁路数字孪生
作为《全球铁路评论》铁路数字化的一部分…
作为《全球铁路评论》“铁路数字化周”的一部分，吕勒勒夫理工大学运营与维护工程系状态监测教授Diego Galar博士探讨了在铁路中采用物联网及其与OT平台的结合如何使…
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智能铁路深度聚焦2018
铁路部门根本承受不起毫无准备或被…
铁路公司不能对设备和资产停机毫无准备或感到意外。有了智能预测性维护解决方案和先进的数据分析方法，资产可以更可靠地运行，帮助提高网络容量，并提供更好的乘客体验。
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物联网和大数据分析克服了铁路的复杂性
Diego Galar，状态监测教授…
lule
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将大数据应用于铁路运维
他们的文章将在下个月发表在《全球》杂志上。
2017年6月14日|作者:Diego Galar博士，瑞典吕莱夫理工大学
来自瑞典吕莱夫理工大学的Diego Galar、Uday Kumar和Ramin Karim教授的文章将于下个月发表在《全球铁路评论》2017年第4期上，他们阐述了大数据在铁路行业的可能性，并预测了大数据对运营和维护(O&M)的积极影响。