通过IT和OT的融合创造铁路数字孪生

历史上，铁路公司的信息技术(IT)和运营技术(OT/operations)部门在某种程度上是独立运作的。运营使列车运行平稳，基础设施处于良好状态，而IT则管理前台的业务应用程序。但铁路正在发生变化。为了跟上，IT/OT的关系也必须改变。

铁路领导人认识到，他们用来支持实时决策的运营数据可以为公司创造额外价值。但是这些数据必须以一种有意义的方式与IT数据合并，并使整个组织都可以访问。通过这种融合，IT将帮助OT与业务系统保持一致。与此同时，IT部门需要通过推动创新和减少停机时间来实现连接铁路的愿景。但要实现这一目标，IT需要OT的知识和支持，因为运营部门了解并控制资产。

铁路资产的技术和运营是复杂的，但在铁路中采用物联网及其与OT平台的使用可以使用“数字双胞胎”来管理、监控和维护资产。数字孪生将复杂资产及其OT系统连接到IT环境，通过捕获数据来监控性能、恶化和故障、位置和安全合规性，以及远程监控系统来调度和资产利用。

通过数据融合，铁路数字孪生成为物理实体或系统的虚拟和数字表示。然而，通过IT和OT的融合来预测故障、需求、客户行为或资产退化的铁路克隆并不完整，因为它缺乏工程知识。这是因为在铁路项目工程阶段开发的数字工程模型通常不会在运营阶段发挥作用。

因此，随着集成产品设计的重要性日益增加，铁路数字化转型要求将工程技术(ET)纳入IT/OT融合过程。为此，铁路数字孪生必须与其他信息相辅相成，以评估整个车队/系统的整体状况，包括来自设计和制造的信息，因为这显然包含了资产的物理知识。

需要在整个生命周期内整合资产信息，以进行准确的健康评估，确定停机或减速的概率，并避免黑天鹅和其他意外或未知的资产行为。此外，缺乏关于高级退化的数据使得数据驱动的方法，其中IT和OT只是参与者，容易受到这种情况的影响，而ET正在慢慢进入融合对话，即使工程模型经常被困在信息孤岛中，抑制了利用这些信息优化铁路运营的能力。

尽管存在这些挑战，但混合模型将很快成为全球数字化的一部分，其中包括从现场收集的工程知识和数据。

简而言之，铁路资产的工程技术(ET)与IT和OT相结合，将有助于运维部门预测问题，进行更好的规划和提高绩效。幸运的是，现在公司可以合并他们的it、OT和ET，使资产性能建模能够为决策支持提供可操作的情报。