数字化:利用铁路大数据演讲嘉宾访谈:Daniel Dotzl

你的演讲将在什么时间举行数字化:利用铁路大数据重点是什么?代表们希望从你说的话中学到什么?

演讲将主要关注我们的基础设施部门如何处理大数据。代表们可以期待听到一些使用开源软件来聚合、处理和可视化数据的有用技巧。通常这是演示文稿的一部分，专业观众会尽快拿起手机拍摄幻灯片的照片。另一个亮点是在演示结束时的现场演示，我们将深入了解我们的开放数据库和其中的大量铁路测量数据。

在过去的五年中，您认为贵公司在大数据领域取得的最大进步是什么?

有一些措施，但在我看来，最有力的步骤之一是引入和使用开源软件，加上我们一些员工的大量研究和创新精神。因此，需要改变文化，员工必须有热情，并对此持开放态度。此外，我们所依赖的软件已经存在多年，拥有庞大的用户社区。

在你看来，你认为哪个铁路组织在跟上大数据发展方面做得最好?

不幸的是(除了像数字化:利用铁路大数据这样的活动)，人们对铁路组织如何在日常业务中处理数据的了解太少了。我相信有许多组织的工作值得表扬。给我留下深刻印象的一个组织是JR East。他们使用一些跟踪监控设备，这些设备可能是大量数据的来源。

然而，当我们谈论铁路组织中的大数据时，不仅仅是铁路测量数据。在不久的将来，铁路组织在考虑自动驾驶汽车、传感器和物联网的使用、用于建筑检查的无人机或利用移动设备生成的匿名数据时，也将不得不关注大数据问题。总的来说，我认为这些组织的数字化实验室的所有专家都知道如何很好地使用大数据以从结果中受益的关键原则。否则他们就不会用它了。

您认为未来铁路行业在如何利用大数据方面会面临哪些挑战?

在我看来，很明显，我们需要扩大资讯科技基础设施，特别是电讯网络。全WiFi接入和良好的5G覆盖。这些是使大数据的使用更舒适、更简单的主要要求，并将缩短数据传输的过程。

看看会议的日程安排，你最感兴趣的演讲者是谁，为什么?

今年的会议似乎真的很多样化——有来自北(英国)到南(印度)的演讲者，有来自铁路行业和运输运营商的演讲者。但说实话，我最感兴趣的是大型铁路公司(DB, SNCF, SBB和印度铁路)的演讲。这样的大型公司通常确实有必要和资源来实施强大的方法来处理大数据。我期待着高水平的演讲!

传记

丹尼尔Dotzl学习智能交通系统和工业工程与管理。毕业后，他继续在Wiener linen有限公司KG在数字化领域。在那里，他与软件工程、编码、数学和统计学方面的专家合作，为技术资产开发一个开源数据库。

此外，他还在维也纳应用科学技术大学讲授公共交通。2011年，丹尼尔和他的同事们获得了维也纳市“新人和初创企业”类别的“Zukunftspreis”奖，以表彰他们以低成本制造电动汽车的创新理念。