Knorr-Bremse和Rail Vision测试SBB Cargo的障碍物检测系统
Knorr-Bremse瑞士公司将把以色列初创公司Rail Vision的光电障碍检测系统集成到SBB货运分流机车中，用于扩展原型测试。
装载在货运机车上的轨道视觉系统。信贷:铁路远景
Knorr-Bremse和以色列初创公司Rail Vision将配备多个SBB货物用轨道视觉辅助远程调车系统调车机车的障碍物检测。
在2021年第一季度(1 ~ 3月)结束原型测试成功后，合作伙伴将研究更多的业务活动，以采用货运车辆的障碍物检测系统。
Rail Vision的系统基于光电传感器、人工智能和深度学习能力，预计将使货车的分流过程更高效。该原型系统可以探测障碍物，并与施韦泽电子公司的远程控制系统对接，使一个人能够从远程位置控制分流。相比之下，今天的调道通常需要两个人:一名火车头司机和一名信号员。信号员会从外面通过无线电通知司机可能遇到的障碍物，以及与其他车辆的剩余距离。这项创新出现在一个关键时刻，因为几家运营商预计中期将出现人手短缺。
轨道视觉障碍检测与分类。信贷:铁路远景
Knorr-Bremse轨道车辆系统管理委员会主席Nicolas Lange博士说:“我们很高兴能共同进入轨道视觉在SBB货运机车上的障碍检测系统的关键测试阶段。这些系统为进一步支持运营商管理车队提供了有前景的途径，它们是实现未来列车自动运行的基石。”
Knorr-Bremse瑞士公司董事总经理Andreas Hefti表示:“由于几家货运运营商预计未来几年将出现人员短缺，Rail Vision的产品将在更广泛的推广后有助于提高运营效率。”
Elen Katz，首席执行官铁路的愿景他说:“Rail Vision很自豪能与我们的合作伙伴瑞士克诺尔-布雷姆斯公司以及施韦泽电子公司共同执行这个项目。SBB Cargo被广泛认为是铁路行业创新的先驱。我们很高兴能与我们的合作伙伴一起向火车行业介绍我们独特的应用。Rail Vision的辅助远程分流系统将提高安全性，并有助于在日常操作中实现单人无障碍的控制。”
Rail Vision的分流场系统使用先进的光电传感器，结合人工智能和深度学习技术，检测和分类轨道上和轨道沿线的障碍物，为司机和远程操作人员提供关键的实时警报。该系统监控开关，识别前方200米以内的信号和路径。一旦检测到障碍物，系统就会分析并分类。当需要警告时，它会向驾驶员发送视觉和听觉警报，也可以向指挥控制中心发送。
Knorr-Bremse和Rail Vision自2019年3月以来一直是轨道车辆障碍检测技术领域的合作伙伴Knorr-Bremse收购了21.3%的股份在这家以色列初创公司。通过1000万美元的战略投资，Knorr-Bremse在支持铁路行业自动驾驶创新系统的道路上又迈出了一步。
