采访Tom Meacock, Atkins英国和欧洲战略铁路客户总监

你认为在现代旅行时代铁路面临的主要挑战是什么?

主要挑战包括:

• 考虑到数据以及如何利用它来创造更好的铁路乘客体验。今天的铁路用户希望我们采用技术来提供更高水平的安全、可靠、舒适和成本效益，而客户体验方面的最大进步几乎肯定是技术主导的，而不是工程驱动的。
• 信号系统的进步展望数字铁路的未来，这表明数据可以改善铁路项目的设计和交付，包括关键的步行路线，以帮助车站设计和公共领域的访问，时间概况和一些社会人口统计，通知设计客户参与。
• 利用和共享这些数据所有的利益相关者，这可能会极大地改变我们维护铁路网络的方式;开发预测分析，例如潜在的故障以及如何进行干预以避免它们。
• 新数字技术和交付方法为了重新设计整个信号系统，使未来的铁路服务在不可避免地需要改变时更加高效和管理得更好。
• 提供新的基础设施更高的成本确定性和提高的生产率为了扩大铁路的规模，同时保持与其他运输方式相比的成本竞争力。

你认为铁路部门正在充分利用数字化带来的机遇吗?

在铁路行业有一些数字化的优秀例子。这可以从旨在改善乘客体验的应用程序中看到;例如，使用“智能票务”和TOC能力;这有助于改善残疾铁路用户的旅行体验。

技术也被用于改进工作的设计和交付方式。使用无人机和培训视频和激光系统进行数字调查，使用虚拟现实和增强技术进行数字演练，设计、施工和测试团队可以在数字环境中进行活动，为准备，回顾和协调未来的现场活动，确保行业处于创新的最前沿。

然而，我们需要做的还有很多。在整个供应链中，铁路用户及其体验必须放在我们设计和交付方法的核心位置;这只有通过更多地使用数字技术和利用所提供的潜在数据才能实现。

作为主要的行业供应商，我们也有责任观察、学习和借鉴其他部门的长处，并将其部署在铁路内，利用这一点来更好地了解乘客和工作人员在乘坐铁路旅行时的需求。

你认为颠覆未来轨道交通的主要趋势是什么?

• 新的数字技术和交付方法；我们可以通过高水平的自动化测试来节省调试项目的时间，这减少了我们对更多资源和任何相关风险的需求。
• 人工智能；彻底改变数据处理、解释和交流的方式:对大量数据进行筛选，实时识别模式和趋势。
• 以人为中心的设计；车站的核心是铁路和车站用户，而不是工程师。
• 生物统计学和智能票务；虽然生物识别乘客门可能还需要一段时间才能实现，但在很大程度上，铁路行业已经拥抱了智能“无纸化”售票;在线订票、更快地通过登机口、无需排队、为列车公司提供无价的数据、深入了解乘客的偏好和习惯等诸多优势和潜在优势。
• 跨行业学习和数据共享;铁路和所有形式的交通运输的未来取决于我们共享数字数据平台，以满足乘客的期望，并提供他们日益需求的服务。