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所有人都踏上了铁路数字化转型的旅程

发表时间:2021年3月29日||还没有评论

ADLINK运输和国防高级业务发展经理Christian Marez探讨了人工智能技术的应用,以及它们将如何帮助创建更安全、更智能和更方便乘客的铁路网络。

所有客房都在轨道的数字转型之旅

铁路提供可持续运输系统的骨干。在世界各地,钢轨上的钢轮的古老概念继续以安全可靠的方式提供搬家人和货物的主要手段。

实际上,铁路的持久普及意味着在2024年之前,全球乘客铁路市场预计将增长到2520亿美元,而铁路货部门将在该时间范围内价值1140亿美元。这种持续扩张应受到环境视角的欢迎:城市铁路已被证明每次乘客节能比汽车旅行更节能,而且高速铁路比空气旅行污染的3.4倍。因此,随着全球人口扩张和增加城市化等趋势继续持有,铁路看起来旨在代表越来越重要的运输解决方案。

为未来保持健康

然而,如果铁路是保持人气和更好地与其他运输方式竞争,某些挑战会提前。从历史上看,全球铁路行业在其性质中一直是相对保守的,依赖于试验和信任的技术,这些技术已经支配了时间的考验。然而,相反,乘客已成为更高兴的技术。自从智能手机引入以来,他们想要并期望增强客户体验,需求改进的服务,如快速和一致的板载无线上网,更便捷的电子购票和实时行程更新。

......如果铁路是保持人气,更好地与其他运输方式竞争,某些挑战会提前。

铁路运营商也以更简化的方式管理老化和密集基础设施的恒定斗争。有必要提高运营效率,特别是通过实现更具预测的维护方法,这些方法可以在出现之前标记潜在问题。这种策略被视为为提供更有利可图的运营至关重要,提供重新投资网络的机会。

COVID-19大流行给这一组合增加了一个挑战。虽然随着全国封锁的结束,乘客数量预计会反弹,但仍有必要进一步关注卫生和社交距离。在轨道和车辆方面,安全一直是铁路网的一个重要考虑因素,但现在它是一个更加多方面的问题。

技术开始崭露头角

显然没有自满的空间,那么,如果铁路仍然保持在长期内。为了应对这些新兴挑战的许多挑战,铁路行业正在转向数字化,以提供更智能的解决方案以满足客户需求。IOT的几种技术趋势,5克多接入边缘计算(5G MEC),人工智能(AI),大数据,云计算和区块链以越来越多的创新方法,可以在铁路网络上的各个点驱动变化。

一些技术趋势,如物联网、5G多接入边缘计算(5G MEC)、人工智能(AI)、大数据、云计算和区块链正以越来越创新的方式汇聚在一起,推动铁路网的每一点发生变化。

AI对这次数字转型之旅尤为重要。使用智能传感器和无处不在的连接意味着铁路系统生产更多的数据,比以往任何时候都更加数据,将运营商与数据删除。越来越多地,AI将应用于解锁此信息的价值,为运营商提供可操作的洞察力,用于决策,甚至在适当的情况下生成自动响应。

只有通过应用AI的应用,可以利用数据,分析和云的真正力量,以改善乘客经验,铁路运营,资产维护和安全和安全性。最终,这将导致客户满意度和收入增加和降低成本。

数字化在行动

然而,从乘客和运营商的角度来看,这将是什么意思?从乘客进入车站的那一刻起,基于传感器的系统可以提供自动的面罩检测和热监测,警报管理器管理者不合规或潜在的健康状况。

同时,客户可以利用无情的手动消毒,以获得额外的卫生用途。Chee-In也可以通过无触摸票和袋子检查亭进行管理,通过智能手机进行自动票价。

传感器和视觉系统的应用可以执行诸如人数的任务,从而实现了自动调整以反映乘客流动的更多动态标牌。

数字化也可能改变导航系统。传感器和视觉系统的应用可以执行人员计数等任务,从而实现更动态的标识,自动调整以反映客流。同样,乘客信息系统也变得更加灵敏和最新,在乘客试图登上火车时提供实时的车厢占有率。改进的Wi-Fi和5G连接——无论是在车站还是在火车上——将提供低延迟连接,让乘客不受约束地工作或放松。

火车操作员也可以推出显着的效率优势。传感器可以应用于高风险资产,例如火车门,受电弓或轮子,以检测异常,避免运行故障或失败。此外,在火车向前移动时,可用于监控轨道上的传感器。使用此资产 - 健康数据提供具有更好状态监测的运营商 - 减少意外故障。同时,障碍物和入侵检测系统可用于沿着导轨轨道检测或穿过铁路轨道的方式,能够警告运营商或启动立即自主反应。

自动列车保护是另一个令人兴奋的数字化地区。目前,铁路轨道分成不同的“块”,使用用于检测火车在接近的地面设备。如果块进入块,则信号然后通知迎面而来的列车。然而,通过该系统,列车的确切位置是不知道的,这可能导致对服务规律的限制。

传感器可以应用于高风险资产,例如火车门,受电弓或轮子,以检测异常,避免运行故障或失败。

然而,现在,人工智能的进步帮助实现了更自动化的列车运行——驾驶室信号和速度控制系统得到了基于轨道容量、天气条件和时间表规划等一系列因素计算优化速度和轨迹的技术的支持。人工智能视频分析可以三角定位列车的确切位置,并将其反馈给列车控制系统和网络中的其他列车。这些先进的定位系统可以让列车之间的距离更近,从而提高运力,减少轨道上的瓶颈。

最后,网络上存在视频安全性。利用人工智能技术的视频分析可以帮助将传统的闭路电视系统转变为智能实时监控系统,能够检测火车或车站的可疑行为,发现火车上的破坏行为,或检测试图绕过检票口的乘客。这些增加的功能缓解了不断监控安全源的运营商,释放员工执行其他任务。

铁路数字乘客

利用人工智能技术的视频分析可以帮助将传统的闭路电视系统转变为智能实时监控系统,能够检测火车或车站的可疑行为,发现火车上的破坏行为,或检测试图绕过检票口的乘客。

合作的力量

因此,毫无疑问,Diploiseation和AI应用程序在铁路上具有巨大的潜力。然而,运营商的挑战是以成本效益和成果的方式为市场带来这种创新。这需要用于网络,连接,数据处理和AI的高性能技术,可以无缝地在一起工作 - 通常在苛刻的户外环境中,其中温度和振动等因素播放。

铁路系统集成商和运营商的解决方案是与可信赖的技术供应商合作,他们能够管理铁路环境的独特特性。

铁路系统集成商和运营商的解决方案是与可信赖的技术供应商合作,他们能够管理铁路环境的独特特性。设备需要定制和加固,在适用的情况下,并通过认证,以符合全球合规和安全标准。系统供应商必须能够提出延长生命周期的解决方案和支持,并能够通过基于软件的产品设计服务提供附加值,从而加快上市时间。

例如,战略伙伴关系可以提供将其带到生命所需的经验化能力ADLINK与英特尔合作。这种安排导致广泛的轨道准备好产品,允许铁路组织数字化操作并开发解锁数据权力的AI-AT-EDIE应用程序。

通过实施四步过程 - 评估和定义未来,可以通过实施这一过程开始此过程;创造一个计划;开始小并播放快速,分享学习并迭代。

通过这种方式,利用合作伙伴关系的力量,公司可以迅速、有效地着手对铁路进行数字化,从而造福所有人。

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