采访聚光灯：Riccancine卢克尼卢克斯的Riccardo Pasinetti
发表时间：2020年9月1日|Riccardo pasinetti|暂时没有评论
Lucchini RS的商务总监Riccardo Pasinetti解释了他们的Smartset基于条件的车轴维护创新解决方案如何帮助显著优化维护成本，是铁路数字化转型的关键解决方案。
轨道的数字转型正在进行中;Lucchini如何rs必须适应与变化的步伐？
新兴的技术场景是支持基于实时数据性能读取的新一代服务。这一特点现在是所有行业都必须具备的，轨道交通行业显然也包括在内。然而，这只是预测策略的第一步。
火车经常从服务中提供，限制其可用性，以验证包括轮廓轴的关键组件，这使得效率低下，提高维护时间并进一步提高成本。
如今，轮子上的检查间隔与实际服务条件直接相关，也不是基于裂缝传播方法。整个铁路行业缺乏一个科学工具，定义了对特定使用条件计算的正确维护期。
基于条件的维护（CBM），依赖于现实生活问题，有助于优化维护成本。
这是Lucchini rs的方法rs与smartset一起接受®，这已成为轮孔轴CBM的新标准。通过测量运行中的轧制库存并分析轮子的应力状态，有助于以显着的准确度优化实际使用水平的基础上的维护时期。这导致显着降低的时间和维护成本，同时保持或提高检查的安全水平。
您认为需要在多大程度上需要在铁路中提供创新的跨部门方法？
人工智能（AI）是未来。毫无疑问。但是，与任何创新一样，它应该由科学支持并彻底测试。使用smartset.®，我们把这两个组件带到了一起。Smartset.®智能传感器是一种电子解决方案，其测量和处理轮廓轴上的弯曲和扭转载荷，并在操作期间推断作用在轮丝上的代表性负载光谱。
另一个组件是Starcrack算法，它是NASA创建的着名NASGRO算法的推导。它计算裂缝传播曲线，并且对于给定的检查间隔（KM），它提供了不同NDT方法的失败概率。
通过汇集AI和智能传感器，SmartSet®成为一个强大的工具，有助于通过优化与其服务线的维护计划优化火车车队的维护计划，并提高车辆服务可用性。Lucchini RS已经研究过这个算法20年，以保证最大的科学性和准确性。我们的测试显示了智能集®根据车辆和轨道路线的类型，技术可以降低Wheelset NDT检查的维护成本。
由于不必要的“火车站”，更少的检查和更有效的维护系统消除了巨大的利润排水管，并导致更高的投资回报（ROI）。
火车越来越聪明，但你认为它们是非常安全的吗？
最终目的Lucchini Rs.Smartset.®解决方案专为改善铁路安全而设计。
很有可能,目前的维修时间非常保守,作为定义足够的信息不可用,不仅创造了巨大的金钱流失由于不必要的“火车停”,也没有“科学”和“裨益”数据轮副轴的当前状态和安全。
Smartset.®提供有关铁路线条条件的见解，并允许经理识别产生较高负载的斑点。当检测到车辆或线路的异常操作条件时，系统将实时向操作员发送警告。
随着时间的推移，智能集®算法可以降低铁路系统的生命周期成本，监控和计算最安全的火车/现场/铁路特定轴检测时间范围。它通过创造“安全价值”来提高服务竞争力。
Riccardo pasinetti负责协调本集团的商业政策。He is a supporter of the strategy, the only one in the world among wheel and axle manufacturers, to be globally at customers’ service bringing locally a unique product and service quality, according to the highest standards, suitable for all railway business applications, from high-speed to freight. He is a member of the ‘Impact Innovation’ Steering Committee and has promoted the introduction byLucchini Rs.基于大数据和智能集的预测技术®解决铁路扇区的解决方案是基于条件的轮换维护。
