铁路互联网:如何将数据转化为资产管理改进
支持:
2018年2月15日
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2018年2月15日
关于这个网络研讨会
整个铁路市场正转向对关键资产的远程监控。数据分析和连接的目的是逐步将预防性维护从系统性的方法转变为基于状态的，最终转变为预测性的维护。
阿尔斯通的铁路系统方法专注于系统行为，这是交付服务可靠性。阿尔斯通了解整个铁路部件和系统，就像它了解数据处理一样。我们把两个世界都服务于铁路性能。
在本次网络研讨会中讨论
- 阿尔斯通以业务为导向的数据捕获概述，以及我们如何将数据转化为决策、维护任务和改善铁路运营的信息
- 学习如何从预防性维护(基于里程)转换为基于条件和预测的维护，同时将风险降到最低
- 学习如何用我们的操作用例实现CBM和预测性维护。我们分享了如何减少服务对舱门故障的影响，提高乘客舒适度，降低暖通空调的成本。
主讲嘉宾:
Christophe Sanguina，阿尔斯通服务市场和投资组合总监
在加入阿尔斯通之前，Christophe Sanguina是预见性维护的解决方案经理，在铁路市场和项目管理方面有丰富的销售经验。
Pierre Dersin，阿尔斯通RAM(可靠性-可用性-可维护性)总监和PHM(预后和健康管理)总监
他拥有麻省理工学院电气工程博士学位和OR硕士学位，于1990年加入阿尔斯通公司。他创立了“RAM卓越中心”。他为RAMS和PHM等领域的许多出版物、会议和期刊撰稿，并是即将出版的《铁路公羊手册:理论与实践》(Taylor & Francis)中四章的主要作者。
感谢今天能出席的每一个人。按需录制将在24小时内提供。如果你有任何问题，请在下面的评论中留下。
大家好！我很高兴地告诉你，这次网络研讨会的录音现在可以按需观看了。如果您有任何反馈，请在下面的评论中告诉我们。