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数据驱动的维护:铁路车队维护的重大飞跃

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发布:2019年10月8日||暂无评论

VR FleetCare和EKE-Electronics正在开展一个联合产品开发项目,旨在通过传感器技术和云计算和边缘计算的智能结合,找到一种提供数据的解决方案,可以预测转向架的维护需求。

令人害怕的舰队

来源:Atte Mäläskä

令人害怕的就生命周期成本和交通安全而言,是铁路车队中最重要的组成部分。投资于数据驱动和预防性铁路车队维护的VR FleetCare和专注于火车信息系统的ke - electronics已就有关转向架状态监测的产品开发项目达成一致。新的分析和优化方法是双方合作的结果,将显著改善铁路车队的维护。

数据驱动的除了为铁路车队所有者节省大量成本外,维护还将提高安全性并提高铁路车辆的可用性。只有在需要维修的时候,列车才会继续运行并为客户服务。此外,如果能够在车辆故障导致交通中断之前对其进行预测,列车交通将运行得更加可靠。

Mikko Alanko,数字服务总监VR FleetCare他表示:“铁路行业对基于状况和数据驱动的维护有着浓厚的兴趣。此次与EKE的合作,为我们开展转向架状态监测和服务客户提供了新的途径。我们的目标是通过这种新方法节省大约10- 15%的成本。”

在全球范围内具有创新性的技术解决方案

此次合作基于VR FleetCare的铁路车队技术专长、车队维护优化以及EKE-Electronics在列车自动化系统和远程状态监测方面的经验。

EKE的远程监控系统和EKE在2019年初收购的英国公司Humaware的数据分析被用于该解决方案。目标是开发一个系统,通过使用传感器技术和云计算和边缘计算的智能组合,提供预测转向架维护需求的数据。

传感器和数据传输系统将安装在VR集团的机车和电动列车上,预计2020年开发工作将取得更广泛的成果。

卡尔Lönngren,数字服务总监EKE-Electronics他说:“VR和我们都对我们的合作抱有很大的期望。软件和传感器技术的专业知识与我们英国子公司Humaware的分析相结合,将使我们在转向架状态监测方面处于领先地位。我们的列车远程监控系统目前正在澳大利亚和伦敦地铁上部署。我们相信与VR FleetCare的合作将加强双方在国际市场上的地位。”