转向架和轮对：专家小组

Michal Vereš，捷克铁路公司董事会成员兼运营副总经理(ČD):

通过投资新的“预测性”技术和设备，eske drahyČ(ČD)正在积极推进“工业4.0”时代。我们最近购买了一台U2000-400串列地下车床，它已经安装在我们的布拉格维修中心，可以在半自动和自动模式下操作。一旦轨道车辆被手动定位，车床就会自动测量车轮踏面轮廓并选择最佳加工方式。在最后的切割之后，它会通过电子测量并发送结果。

通过对输出数据的后续处理，可以预测车辆的进一步操作，规划未来的附件辅助建筑进行车削操作，也更容易预测车辆其他零件的缺陷。

在未来，ČD将购买使用缺陷检测方法的自动测量设备，该设备可以在一组轨道车辆通过时识别它们的编号，并可以检查单个车轮的胎面轮廓。该设备还能够预测可以达到的里程，直到下一次车床车削干预是需要的。该设备将成为地下车床的合理技术补充，使ČD能够更经济有效地管理其车辆，并更有效地进行维护工作。

CAF MiiRA精益经理Jorge Moral:

通过工业4.0，米拉咖啡为不断改进奠定了基础。我们创建了一个数字平台，从产品的整个生命周期中收集数据;从设计到维护，包括制造和运营。

在CAF MiiRA，我们将典型的维护系统转变为基于状态的维护过程，从而提高维护成本、产品质量和周期时间。针对实时事件的警报，设计为警报系统，缩短响应时间，实现连续数据采集，并与人工智能相结合，使信息能够预测故障。多亏了商业智能工具，客户可以实时监控其产品的状态，从而更容易、更安全地做出决策。

此外，工业4.0允许我们监控和连接不同生产工厂的生产过程，从而优化我们的计划和生产，并提供更好的客户服务。随着技术的不断进步，物联网(IoT)、机器学习、数字双胞胎、关联分析或其他人工智能方法，我们将有机会不断改进产品和服务给最终用户。

因此，CAF MiiRA对工业4.0表现出坚定不移的承诺;这个系统使我们能够对新的市场需求作出更灵活和敏捷的反应。

菲利普·罗森格伦，SKF铁路部门经理:

数字化有助于铁路运营商解决其最紧迫的维护和可靠性挑战：更高的列车可用性、更低的成本以及更少的早期故障或计划外停车。转向架和轮对的车载状态监测技术在全球近二十年的使用中证明了其价值。自2001年以来，SKF®向铁路客户提供了17000多个不同类型的轴箱状态监测传感器。如今，基于云的系统正在将状态监测技术的威力提升到一个新的水平。操作员可以将与轴承或其他部件相关的所有数据集中在一个地方，创建一个“数字孪生兄弟”，反映每个资产的性能和服务历史。他们可以应用专家远程监控、机器学习和先进的分析技术，尽早发现潜在问题。他们可以从整个车队的数据聚合中获得新的见解，然后使用这些数据优化操作标准、维护计划和库存计划。这些新方法的影响可能很大。例如，城际运营商可以使用SKF Insight Rail系统以及将转向架维护间隔从120万公里延长到180万公里的方法，同时减少机队意外停车的发生，并优化部件翻新的方法。总的来说，这些变化可导致转向架总维修费用减少21%以上。