“指纹”测量项目有助于确保Westbahn的舰队可用性
发表时间:2021年8月16日|克里斯蒂安Pettauer.|暂时没有评论
克里斯蒂安Pettauer.那CIO at WESTbahn Management GmbH, tells Global Railway Review about the modular maintenance that it believes is the secret to its high fleet availability, and how invaluable, real-time measurements of rolling stock components and tracks from the ‘Fingerprint’ project is key in pinpointing the right maintenance at the right time.
2011年12月,Westbahn.使用七瑞士队伍乘坐维也纳 - 萨尔茨堡城际服务Stadler.亲吻1机车。我们敢于在没有任何运营储备的情况下做到这一点,并且在2019年12月暂时增加了我们的舰队到17个吻1S时,继续应用所有火车的日常使用的概念。当然,我们希望成功随着全新的15个吻3列车,我们在2021年期待的全新15个吻3。
'指纹':延长轮子的生命周期
除此之外,我们的KISS列车质量非常高滚动股票我们认为,我们高船队可用性背后的主要秘密是我们在夜间使用我们的维护合作伙伴ÖBB-Stadler Service GmbH的模块化维护。我们一起学习和优化 - 例如,关于车辆里程。当Westbahn开始时,车轮必须每1000,000km更换一次;今天,我们在1,500,000km后做到了。我们能够向后转向这一目标,因为我们也有来自外部的帮助:Öbb-infrastuktur AG- 计划,开发,维护和操作铁路的组织基础设施大约三年前,他们在奥地利建立了“指纹”项目。在这个项目的过程中-与Mermec和Hottinger公司和Brüel & Kjær (HBK) - ÖBB Infrastruktur在奥地利各地建立了几个Argos®车轮力和车轮形状测量系统。该系统可实时提供车轮水平力和垂直力、车轮横型和车轮不圆度等信息。
众所周知,车轮圆角,火车,客户和铁路上层建筑越好。如果我们在任何特定时间内有详细知识,我们可以提供整体成本效益和安全的铁路系统。因此,永久测量车辆和轨道是不可或缺的 - 这正是“指纹”的何种问题。
在高速运行时,车轮或轨道轮廓和轨道对齐的微小变化,结合运行齿轮和车轮部件公差的利用,对车辆的运行质量有很大的影响。即使所有参数都在允许的公差范围内,这些情况的组合也会导致车辆运行不稳定,运行舒适度差,或者,在货车的情况下,造成货运班次。这种车辆行为还导致了轨道质量和轨道表面的长期负面发展,增加了维护成本并降低了轨道可用性。除此之外,车轮不圆是高噪音排放的主要原因,影响乘客的旅行体验和环境。
With the ‘Fingerprint’ system powered by HBK, it is now possible, for the first time, to objectively measure and evaluate the real running behaviour (hunting) and the influencing parameters and, as a consequence, give an overall picture of all wheel force and wheel form parameters for every vehicle passing by under real conditions at a velocity of up to 250km/h – in real time and with peak accuracy. This is a completely new approach that helps to generate the basis data for reliable predictive maintenance reports for vehicles.
监测和测量是不同的
欧洲标准中给出了几种基于几何的阈值(如EN 15312)。在许多情况下,欧洲基础设施供应商和铁路企业使用一种简单的间接方法来测量动态冲击力,以监控这些阈值。当然,监测与测量是完全不同的。然而,速度和最大动力车轮载荷是非线性的原则,并不总是与实际车轮缺陷及其尺寸相关。因此,仅仅知道在特定情况下的动力对于维护决策来说是不够可靠的。
为了缓解该问题,开发了一种新方法(EP 1883 565)。在该方法中,信号源自测量元件,该测量元件测量轨道加速度在垂直方向上。之后,在从信号中的评估装置中形成信息阵列,该信号至少对应于车轮的周边。借助于傅里叶的开发,评估车轮形状的周期信号。该系统以至少测量每个车轮的两个轮坯(两个超级)的方式设计。
Tullnerfeld地区有一个“指纹”测量站点,Westbahn服务每天运行。该安装为我们提供了一个数据集,包括所谓的车轮圆度Delta R因子,最初在2018年2月至2019年秋季的测试期间。其专利方法通过在接触点中通过车轮的圆周提供ΔR的进展。与一个理想的圆形轮相比,系统测量车轮的偏差,该圆形轮ΔR分辨率优于0.01mm,可重复性0.05mm作为趋势函数和0.1mm作为单独的测量。测量是准确的,从40km / h的速度开始,如前所述,超过250km / h。大优点是测量结果可以通过“指纹”应用直接用于维护目的。
每个星期一,Westbahn都从前一周获得了总和测量数据,其中包括车辆号,ΔR,测量数,车辆中的位置以及作为指示器的数据评估。对于每个测量的轮,将其他详细数据发送到操作员。该附加数据包括整个圆周中的Delta R的测量和图表的速度,有助于非常快速地找到任何故障。
为了适应我们的模块化维护系统,作为一家公司,我们很久以前就决定了0.20的每个车轮都应该被重新回答。由于我们在早期阶段进行重建,铣削将仅取出小物质。因此,我们可以使用车轮更长的时间。这也有助于在轨道上运行时维护Westbahn的高标准“平滑度”。由于这种潜在的态度,我们非常乐意从“指纹”系统中收到有关我们的车轮圆度的实时信息,以便能够快速反应并在必要时向重建设施送回问题。
总结
韦斯特巴恩的经验到目前为止,“指纹”一直很好。系统可靠地工作,每个单个教练都精确地确定,报告告诉我们哪个轮子完全是一个带来即将出现的问题。尽管我们列车的速度,但是从“指纹”安装中提供的信息与HBK的特殊测量装置和数据分析提供了极高的可靠性。
该服务有助于铁路承诺优化成本,因为可以在早期阶段检测到偏差。与此同时,它有助于基础设施提供商尽量减少维护需求,因为“移动组件”处于良好状态,因此对基础设施进行了很小的压力。对基础设施方面的维护需求不仅均不仅为一般的成本节约,而且较少的建筑工地和 - 最终 - 铁路承诺及其客户的总体可用性更高。