铁路互联网:如何将数据转化为资产管理改进
发布日期:2018年2月13日克利斯朵夫Sanguina，皮埃尔Dersin|暂无评论
2018年2月15日，在《全球铁路评论》与阿尔斯通联合举办网络研讨会之前，我们向阿尔斯通服务营销总监Christophe Sanguina和阿尔斯通预测与健康管理总监Pierre Dersin提出了一些问题。
我们可以在网络研讨会上了解到什么?
Sanguina当前位置物联网(IoT)带来了广泛的可能性。我们现在拥有越来越强大的计算机，更小的传感器，更快的传输，更大的存储容量，所有这些都以更低的成本实现。因此，我们今天和未来面临的主要挑战是，引导所有这些数据，以提高铁路系统的性能，特别是我们管理资产的方式。
HealthHub™是阿尔斯通应对这些挑战的答案。使用HealthHub™，维护任务基于设备的实际状况。目标是准确地预测任务应该在什么时候执行:在任何故障发生之前，但也不要太早;只有在需要的时候。
这不仅意味着我们不必执行不必要的活动，而且还可以防止服务受到故障的影响，使我们的团队能够只安排必要的任务。HealthHub™可以在列车不停运的情况下识别需要维修或更换的部件。所有这些都使我们有一个进站的方法:当火车到达车站时，一切都准备好了，使维修人员能够更快速有效地工作。
HealthHub™如何工作?
Dersin:目的是通过开发预测和健康管理(PHM)算法，将现场数据转化为决策和行动。第一阶段是通过我们的捕获工具收集可用数据:TrainTracer, TrainScanner, CatenaryTracer, TrackTracer和Motes。第二阶段是将数据传输到服务器，这在通常缺乏足够带宽的电信网络的非常孤立的地区可能具有挑战性。第三个阶段是数据托管和分析——分析是最重要的元素，因为它将单纯的数据转化为有价值的信息。这是系统的大脑。最后，还有分析结果的可视化:用户友好界面上的实际结果，包括可操作的信息，如果有要求，还会有一组能够触发任务的规则。整个过程使资产(列车、组件、基础设施和信号)能够与维护人员“对话”。HealthHub™是维护人员用来与机器通信的语言。
是什么让HealthHub™在市场中脱颖而出?
Sanguina铁路市场上有很多关于预测性维护的讨论，但很少有参与者有实际经验来证明这一点。HealthHub™已被用于全球多个项目:过去12年在英国，但也在意大利、法国、美国、波兰、南非、澳大利亚、智利和其他国家。通过HealthHub™，我们在轨道车辆(监测来自60个不同车队的1400多辆列车)、信号和基础设施方面拥有丰富的经验。我们正在改进维护任务，减少预防性和纠正性维护劳动，减少材料消耗，减少资产停机时间，提高生命周期成本。
