创新是伦敦地铁的未来

伦敦交通局(TfL)和Arriva伦敦铁路公司绩效评估和管理的出发点是客户。我们被激励去做那些为我们的客户提供最好结果的事情，无论是在正常运营还是在中断的时候。这涉及到一套根据我们的表现实施的奖惩制度。每条路线都很重要——现在是根据7条地上路线来衡量准点率和表现，而不是像以前那样，只制定一个单一的宽幅目标——我们不再按照国家标准PPM来衡量，而是按照名为T-3的新标准来衡量。

在这个新制度下，任何未能在预定时间后三分钟内到达目的地的列车，或被取消、部分取消或未能停车的列车，均被视为准点失败。最终，客户并不关心是什么导致了他们的延误，他们只想能够完成他们的旅程，因此，Arriva Rail London现在要对我们的合作伙伴和供应商造成的延误负责。我们认识到，与我们的网络合作伙伴合作，将有助于为客户提供更可预测的旅程。在一个典型的铁路时期，40%的列车运营公司的“自行延误”——也就是运营商Arriva Rail London自己造成的延误——归因于“上车和下车”或乘客拥挤。

这是列车运营公司自身延误的最大单一原因。在一个正常的工作日，伦敦的地上铁路载客量为58.5万，是2007年的5倍。由于伦敦的人口和经济增长，伦敦交通局预测，到2021/2022年，伦敦地上地铁每年将运送2.82亿名乘客;这比2015/2016年增长了44%。

因此，在不断增长的铁路网背景下，管理乘客流动和实现我们的T-3目标给我们带来了许多令人兴奋的挑战，我们希望创新能帮助我们解决这些挑战。

解决问题的创新

为了将车站停留时间控制在30秒内，从而使列车准时开出，Arriva伦敦铁路公司正在努力更好地利用装载数据，向乘客通报列车不太繁忙的路段。为了做到这一点，Arriva伦敦铁路公司的57列378级列车现在安装了负载称重技术，利用安装在列车上的空气悬挂来估计列车上有多少人。

当乘客登上车厢时，空气被泵入悬挂袋，这样列车的地面与轨道的高度就会保持一致。安全气囊内的传感器测量气囊内压力的变化，车上的计算机利用这些信息计算出有多少人登上了列车。

历史上，这些数据只用于容量规划目的，但作为我们性能创新重点的一部分，以及Arriva Rail London的创新Orinoco 2项目的一部分，新的列车控制管理系统(TCMS)软件已经安装在378级列车上，使它们能够直接将每节车厢的繁忙程度实时信息传输到智能设备上的车站团队。因此，一线员工可以利用这些信息将客户引导到列车不太繁忙的部分，这有助于减少车站停留时间，提高列车性能，并为客户提供良好的体验。

奥里诺科2号项目是与伦敦交通局、庞巴迪运输公司和软件开发商HaCon合作开发的，并获得了铁路安全和标准委员会(RSSB)的资金支持，作为2015年列车运营商挑战(TOC’15)创新资金竞赛的一部分。

我们的目标是让我们的客户可以获得装载数据，2017年10月16日，我们在Shoreditch高街站安装了一个新的客户显示屏。

该项目是与运输系统Catapult、英国交通部(DfT)和伦敦初创企业Open Capacity合作开发的，将使用机器学习将实时和历史装载数据与其他信息结合起来，如一天或一年的时间、天气和中断信息。这使我们能够根据铁路网络的状态提前预测未来的拥挤情况，并使用红琥珀绿红绿灯系统向客户显示。如果在Shoreditch高街站的试点成功，我们计划将该信息推广到所有车站，并研究使用该预测系统进行控制决策支持和事件规划的潜力。

人们相信爱因斯坦曾说过:“我们不能用我们制造问题时使用的思维方式来解决问题。”在Arriva伦敦铁路公司，我们正在努力利用我们所有同事、供应商和合作伙伴的创造性潜力，帮助我们为客户提供世界级的铁路。

传记

马特·布罗姆利(MATT BROMLEY)是Arriva Rail London的创新和商业卓越经理。该职位的目的是促进创新，并在租界内推广最佳实践，以实现客户满意度的持续提高，并推动伦敦地面的有效性和效率的进一步发展。马特自2014年以来一直在Overground工作，2011年加入了Chiltern铁路公司的铁路行业，担任管理培训生。