铁路基础设施受气候变化影响的数字化应对

在英国，最近出现了创纪录的高温超过40°C意味着重大的破坏，尤其是对旅游网络。这是前所未有的。列车运营商建议乘客不要在极端高温下出行，因为高温会导致铁轨弯曲和架空电线系统故障。

虽然大多数人认为高温是一种独特的现象，在温度已经恢复正常的情况下可以忽略不计，但我们应该预料到这种情况会再次发生。英国气象局的科学家预测，温度可能会每三年超过40°C如果我们不减少排放，到本世纪末。考虑到这一点，交通运输业和其他拥有大量建筑和有形资产的行业寻求解决气候变化的症状和原因是至关重要的。

这是一场双管齐下的攻击，一方面企业改善了应对极端天气的方式，同时也提高了建筑的效率，从一开始就降低了这些事件发生的风险。对于希望将高温甚至洪水造成的干扰降到最低的列车运营商来说，答案可能在于他们使用数据的方式。

来自数字双胞胎的洞察

数字双胞胎可以帮助提供洞察，了解铁路基础设施在极端天气条件下如何应对。目前，铁路运营商不得不不分青红皂白地推出全面速度限制。这是因为目前还没有足够的数据来确定地区差异。因此，考虑到公共安全问题，最好还是谨慎行事，在全国大片地区设立慢行区。由此造成的交通中断是显而易见的。

与数字的双胞胎在美国，操作人员能够创造无限多的“假设”场景，并在网络的虚拟副本上对它们进行建模，而无需对真实的网络进行任何更改。我们正在谈论的监控资产是基础设施的重要部分，如轨道和架空电线。如果您在这些资产上有数据读取器，并且能够在一段时间内(比如5年)监控它们，那么您就拥有了一个良好的历史数据库。这些数据可以与实时数据一起用于创建运营预测。当与天气预报相结合时，您就可以开始根据历史数据创建轨迹在不同温度下如何运行的模拟。

有了这些数据和作为数字双胞胎一部分的工具，操作人员可以为列车运行提供准确的速度指导，继续把安全放在首位，同时保持列车尽可能高效地运行。它是由真正的洞察力做出的商业决策。

减少环境影响

同样的可靠结果也可以在建筑物上看到。如果目标是减少能源成本和碳排放，通过适当的智能，你可以在不影响建筑本身功能的情况下实现这些目标。大多数组织想要削减他们的能源成本，但由于无法获得足够的信息，他们不知道如何采取正确的步骤来最大程度地节约能源。数字双胞胎在这里很有用，因为它们可以帮助建筑经理了解它们的当前用法。他们还可以构建模拟，展示他们如何通过效率驱动产生最大的影响。

例如,阿特金斯最近与雷丁火车站合作，将其能源性能提高了约20%。利用现有的历史数据和模型来查看每个资产的性能。与卡迪夫大学的计算城市可持续发展平台合作，创建了一个数字双胞胎，可以基于模拟数据运行各种场景。能源消耗最大的是重型机械(如电梯和自动扶梯)和照明。这两类能源加起来占总能源使用的80%。多亏了这对数字双胞胎，可以模拟各种选项，例如，如果自动扶梯在不使用时减速，是否可以节省能源，以及节省了多少能源。

下一步是在设备上安装实时传感器，以便实时了解设备的性能。通过建立基准线，当能源使用量偏离约定的阈值太远时，建筑物管理人员可以得到提醒。未来，人工智能(AI)可以用于自动调整，使建筑始终在最佳水平上运行。

一切都从数据开始

所有这些都从数据策略开始。建筑和基础设施所有者需要知道他们目前拥有多少数据，以及未来将收集多少数据。由于数据是创建数字双胞胎的关键组成部分，所以从一开始就必须认真对待它。然而，挑战并不总是技术性的。这也可能是文化原因，因为许多组织不愿改变现有的提高效率的方法。通常情况下，机构依赖于长期任职的大楼经理，他们利用自己的经验管理大楼的所有资产。但如果那个人离开了，所有这些流程也会随之离开。使用数据在这种情况下，比直觉更安全，而且有助于最大限度地节约能源。

时钟不会倒退。我们必须接受地球的气候正在增加，因此，我们操作建筑和基础设施网络的方式必须改变。然而，我们可以用更智能的方式来应对当前的挑战，比如极端高温或洪水，我们可以通过提高建筑的能源效率来改善我们为未来做准备的方式。数字双胞胎是一种开放式的解决方案，因为随着组织的发展和需求的演变，它们可以继续产生效益。