铁路网国家航测如何将数字双效益提升到新高度

来源:网络铁路

数据正在改变我们的决策方式。高质量的数据集使我们能够预测和防止服务影响故障，节省资金和时间，改变资产管理的方式，同时为客户和资产管理人员提供更安全的服务，而不是简单地对事件作出反应。然而，尽管许多组织都渴望这种状态，但很少有具体的计划来实现它。要实现数字双胞胎的好处，需要对数据、工程、资产管理和铁路运营有深刻的理解。

我们对铁路网国家航空调查的支持，证明了正确的数据收集、及时的处理和分析如何改善乘客体验，减少轨道工人的安全风险，并为数字双．

网络的铁路管理两万英里的轨道。要有效地做到这一点，需要准确、可靠、最新的数据，这些数据必须具有必要的质量，为关键决策提供信息。最重要的数据集之一是来自航空测量的地理空间数据。航测信息对铁路网络的日常运营至关重要。作为铁路数字航空测量方面的专家，阿特金斯与一系列供应商合作，帮助提供了网络铁路公司的地理空间数据管理系统Geo RINM Viewer (GRV)，网络铁路公司使用该系统来可视化数据。凭借该领域的专业知识，阿特金斯被选中帮助刷新全国航空测量数据集。阿特金斯航空团队横跨英格兰、威尔士和苏格兰，负责管理一个为期三年的项目，捕获、处理、确保质量，并将16850公里的空中数据上传到GRV。

为了获得高质量的数据集，航测团队可以获取高分辨率的航空摄影图像和三维光探测和测距(LiDAR)数据，以开发三维数字地形和地表模型。来源:网络铁路

挑战是巨大的，但目标利益也是巨大的。高质量的航空数据结合创新的决策支持工具，有助于网络铁路公司预测和防止故障，例如使用获奖的植被侵占应用程序。这些数据使得网络铁路公司的运营和维护团队在进入现场之前能够可视化和理解他们需要做什么，以及识别和降低安全风险，例如找到合适的现场通道。这使得工作人员在现场工作时更有效率，充分利用财产，从而最大限度地减少对客户和货运用户的干扰。

即使事情出了差错，航测数据也能有所帮助。它支持根本原因分析，旨在确定事件发生的确切方式和原因。准确、最新的空中数据可以实现网络的铁路为了查明事件的起因，可能会发现一些有助于阻止未来再次发生的洞见。它还可以帮助应急服务确定最佳入口，并远程勘测地形，以确保他们拥有正确的设备。

风化暴风雨

为了获得高质量的数据集，航空测量队采集了高分辨率航空摄影图像和三维光探测和测距(LiDAR)数据，以开发三维数字地形和表面模型。这需要地面和空中的团队，使用一系列技术来确保输出数据的准确性。

那么，如何获取如此大量的数据呢?我们遇到的一个大问题是天气。直升机只能在特定条件下安全飞行，因为恶劣的天气会导致图像质量下降。不可预测的天气模式也会导致意外的延误，使人们难以遵守计划。由于我们不得不在冬天勘察这条轨道，情况更加严重了。在这一年的其他时间里，地面会被植被遮挡，使得摄影和激光雷达数据的准确性降低，也更难用于土方工程评估。但冬天也有它自己的问题。不仅天气对飞行不利，能捕捉有用图像的日照时间也减少了。

为了获得高质量的数据集，航测团队可以获取高分辨率的航空摄影图像和三维光探测和测距(LiDAR)数据，以开发三维数字地形和地表模型。来源:网络铁路

然而，到目前为止，我们发现的最大挑战是数据的规模。海量的高清晰度数据需要过硬的数据管理技能。不同的格式、存储需求和质量保证度量需要高级和复杂的技能集。阿特金斯世界领先的测绘团队与数据专家合作，开发处理数据所需的流程，确保其质量，并确保其成功集成。如果没有这些关键技能，如此规模的数据采集项目将是具有挑战性和难以完成的。

经验、专业知识——而且没有借口

有三个关键因素对方案的成功执行至关重要。

首先是我们在航空测绘和地理空间数据管理方面的经验和能力。航空勘测所涉及的许多技术挑战都不是显而易见的;这远比把相机安装在直升机上，然后把它送上天空复杂得多。为了支持铁路网的决策，照片的准确性需要非常高。工作人员必须设置地面控制点，将上面的图像连接到下面相应的位置。我们的调查专业知识是实现高质量的铁路网络所需的关键。

其次，了解铁路网打算使用数据的所有方式是至关重要的。正是在这里，我们在铁路行业的经验得以体现。考虑到数据集可以被用于如此多的方面，了解铁路生命周期和运营的所有方面是非常重要的。理解这些需求意味着我们可以平衡它们，从而产生具有更广泛的潜在用例的数据集。

最后，将这些能力与网络铁路的空中运营团队合作，需要在高性能团队和项目管理方面的专业知识。如此大的项目、如此大的规模，也带来了相应的风险和挑战。我们之所以能够把它作为一个单一的工作方案来管理，是因为几十年来我们一直在大规模地执行重大方案，并有经验证明这一点。该项目管理技术使我们能够预见挑战，与供应链进行智能合作，并最终在预算范围内交付网络铁路，节省约18%的项目总价值。

一起训练和跟踪

美国国家航空勘测数据集表明，数据可以为安全、操作和维护带来切实的好处。但是，除了这些改进之外，它还指出，当高质量的数据集与其他数字功能结合时，具有变革的潜力。

航测数据是向具有凝聚力的数字孪生兄弟进一步迈进的一步，可以调整所有生命周期阶段，将规划、设计、建设、资产管理和运营统一在共同的核心数据上……

最终,为网络的铁路这些航测数据是向具有凝聚力的数字双胞胎迈出的进一步一步，可以统一所有生命周期阶段，根据共同的核心数据统一规划、设计、建设、资产管理和运营，并使基础设施和铁路车辆负责人之间的合作更加紧密。随着数据共享协议和行业整合(如东海岸数字计划)的出现，轨道和列车越来越紧密地结合在一起，为英国铁路行业转型中更大范围的整合铺平了道路。

我们相信，一个共同的核心数据集可以整合我们的行业，允许整个铁路生命周期的协作决策。公共核心数据方法将实现预测性、预防性和前瞻性管理，支持有针对性和有效的智能干预措施。将运营和资产管理结合在一起将增加协同作用，减少重复工作、延迟和冲突。这就是为什么收集这些数据对铁路网如此重要，以及为什么它的潜力比最初的好处更具有变革性。