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人工智能和物联网的变革:Thomas Böhm在KONUX的问答

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发布日期:2019年8月22日|暂无评论

KONUX首席数据科学家Thomas Böhm认为,物联网技术和人工智能软件有潜力使铁路基础设施管理人员的生活变得更加轻松,他解释了KONUX计划如何成为铁路数字化发展的一部分。

Thomas Böhm, KONUX首席数据科学家

KONUX背后的历史是什么?为什么创始人对铁路行业感兴趣?

KONUX由Andreas Kunze、Vlad Lata、Dennis Humhal和Max Hasler于2014年创立。在德国工业中心长大和在硅谷生活的经历给我带来了利用技术改善工业运营的新视角。为什么是铁路?我们有一个共同的信念,即铁路是未来的交通工具,因为它是迄今为止最安全、最高效和最环保的交通工具,但它的竞争力远不如我们所期望的那样。我们真的相信,我们有独特的优势来改变现状,并将我们的领域知识与人工智能和物联网专业知识结合起来。

与其他公共交通方式相比,你认为铁路行业已经在充分利用数字化解决方案了吗?

尽管铁路表现出了很大的兴趣和意愿来适应和创新,但由于结构性原因和严格的监管,它并不是最适合初创企业蓬勃发展的行业。我们经常从客户那里听到,他们被要求遵循早在20世纪80年代就引入的流程。自那以后,流量翻了一番,但他们有望在不增加成本的情况下提高可用性。对于基础设施管理人员来说,这是一项不可能完成的任务。好消息是,物联网技术和人工智能有可能让他们的生活变得更轻松。

今天,这花费的时间太长了。需要改变的主要事情是基础设施经理如何与初创企业合作并测试新的解决方案。例如,为基础设施管理人员提供空间来更快地测试新的解决方案,并试验其他模型(如软件即服务),而不是从一开始就承诺长期合同,这可以极大地加快采用改变游戏规则的技术。

铁路面临哪些挑战,KONUX如何帮助解决这些挑战?

我们相信数字化从“快速取胜”开始。它是关于找到一个用例,在这个用例中,您可以展示价值,从中学习,然后扩展。我们的KONUX铁路交换机预测性维护系统今天为我们的客户提供了这样的用例。道岔是铁路基础设施中最关键的资产之一;在基础设施相关的延误时间中,它占20%至30%,是最难监控的项目之一。作为端到端解决方案,KONUX该系统使用物联网传感器和人工智能来提高网络可用性并节省成本。它持续监测和分析关键开关组件(如履带床和蛙)的运行状况,并提供可执行的建议。通过帮助基础设施管理人员提前预测故障,并了解所需的最佳时间和维护类型,最终实现更好的维护计划。

你目前正在与几个欧洲基础设施经理合作;他们如何使用智能传感器技术和分析来避免基础设施故障?

我们的客户利用我们系统的方式之一是通过我们的预测功能。我们为他们提供90天的轨道床状况预测,使他们能够优化夯实行动的计划。一旦执行了维护操作,系统还可以帮助他们验证这些操作的有效性,而不需要派人到现场。我们的客户现在能够看到哪些方法是有效的,以及有效时间有多长。这样,他们既可以专注于最可持续的维护操作,也可以避免由于无效的维护操作而导致的故障。

最后但并非最不重要的是,通过我们新发布的真实开关负载功能,我们能够检测100%通过受监控开关的所有列车,并使我们的客户能够转向基于真实使用的检查,这有可能节省高达40%的检查成本。

KONUX的未来是什么样子的?您是否准备好调整您的AI/物联网解决方案以适应铁路行业的数字化发展?

我们意识到,转换只是众多资产之一,如果我们要实现我们的使命——使铁路行业能够以最高的可用性运营——我们还有很多工作要做。我们真的很高兴能成为这个激动人心的旅程的一部分。

托马斯·玻姆拥有深厚的技术知识和超过10年的铁路专业知识,利用数据的力量来定义基于机器学习的伟大产品。之前KONUX托马斯是德国航空航天中心(DLR)数据管理和知识发现部门的负责人。

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