使用数据为铁路创造更美好的未来
发布时间：2018年12月3日|Reece Donovan（Nomad Digital）|还没有评论
Nomad Digital集团首席执行官Reece Donovan写道，随着物联网(IoT)、大数据和人工智能(AI)的出现，基于条件的维护(CBM)正成为实现“智能列车”概念的一个重要组成部分。
“智能列车”概念的一个目标是提供一个单一的维护人员友好的列车视图。真正的数字实现包括预测故障、突出隐藏问题和在故障发生时发出实时警报的能力。通过以一种更结构化、可控和可重复的方式使用信息来计划纠正性维护，工程师可以转向基于条件的维护(CBM)制度，帮助最大化设备寿命，提高可用性、可靠性并降低成本。关键是在故障发生之前识别出潜在的故障警告信号，因为与故障发生后的修复成本相比，主动修复的成本通常要低得多。
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