英国铁路为改善生物多样性而开发的人工智能解决方案

图片来源:英国生态与水文中心

英国生态与水文中心(UKCEH)和科技公司Keen AI一直与铁路网合作，开发远程监测生物多样性的创新解决方案。他们已经证明了人工智能(AI)可以通过轨迹识别入侵物种，以及由于白蜡树枯梢病等疾病而可能受到威胁的本地树木。

这些信息将使铁路工人能够采取适当的行动，更好地管理铁路沿线的植被，这是铁路网承诺的一部分，即到2035年实现其土地上的生物多样性净收益。

UKCEH和Keen AI已经开发出了可以识别白蜡树和日本虎杖的人工智能软件网络的铁路)，喜马拉雅凤仙花和有毒植物狗舌草。他们现在正在开发能够在高速列车上拍摄植被清晰照片的相机设备，并已经进行了两次成功的试验，分别是伯明翰和阿伯里斯威斯之间的往返旅行，以及多塞特郡韦茅斯和莫尔顿之间的往返旅行。

UKCEH的计算生态学家汤姆·奥古斯特博士说:“试验表明，我们将能够安全、廉价、快速和大规模地监测河岸植被。”“我们的设备能够从时速高达80英里的火车上拍摄数千张清晰的图像，我们的人工智能软件可以以很高的精确度识别灰和其他物种。”

“铁路网每年在植被管理上花费2亿英镑;以保证网络的正常运行，”Keen AI的首席执行官阿姆贾德·卡里姆说。“我们工作的目的是为铁路网的员工提供他们需要的工具，以安全、准确地确定需要采取行动的地方。在相机的速度、图像质量和系统的尺寸方面，我们一直在突破可能的极限，同时保持它的灵活性和低成本。”

在接下来的几个月里，该团队将改进该系统，提高图像捕获的速度，并确保每张图像都精确地映射到拍摄地点，即使在时速高达100英里的情况下也是如此。这将确保沿着轨道的绝大多数树木和植物被记录下来。人工智能可能监测沿线生物多样性的另一种方式是，从远程监测站拍摄的声音记录或照片中识别动物物种，而不需要地面调查员。

UKCEH还尝试使用生物多样性监测站记录鸟类叫声和蝙蝠叫声，现有的人工智能软件能够准确识别。在全球范围内，根据照片分类动物物种的人工智能软件仍在开发中。

网络的铁路相信人工智能工作将支持其可持续性该战略概述了对其土地管理方式的重大改变，以便在运行安全可靠的铁路和帮助自然繁荣之间取得更好的平衡。UKCEH正在帮助铁路网络测量沿线生物多样性的其他创新、安全的方法包括使用卫星和飞机提供的高分辨率图像，制作一份详细的沿线所有栖息地的国家地图。然后，科学家们分析了每个地区相似栖息地的物种记录，以预测那里可能存在的动植物。