铁路货运:突破数字物流生态圈
信息交换是供应链管理成功的关键因素。物理互联网、物联网(IoT)和自动化等游戏规则改变者导致了物流网络的整合。
铁路货运面临的挑战在于确保与数字物流生态系统的连接。正如其同事Fabian Ringwald、Gianpaolo Leccardi和Rahel Winkelmann所解释的那样，SBB Cargo已经通过自动化和数字化服务的创新迈出了迈向未来的第一步。
由于物流全球化，对效率的追求模糊了生产、运输和市场之间的边界。数据流——现代物流的脉搏——正在取代僵化的系统流程。通过智能连接，它们构成了数字物流生态系统的基础。个体参与者和组织的界限变得模糊，以一种整体的方式要求可见性。这种转变影响到我们所有人，尤其是铁路货运部门。
全速熄火
随着蒸汽机的发明，18世纪开始了一个新的时代:机械驱动自动化过程;货物的生产和运输发生了革命性的变化。在工业1.0时代，铁路的诞生是新兴现代性的重要驱动力。
其次是大规模生产(电力;工业2.0)和计算机，信息时代(工业3.0)，世界继续快速发展。整个世界?不!一个由不屈不挠的铁路工人组成的行业得到了彻底的改革:货运列车，工业1.0的先驱，在取得最大的成功后睡着了。
货运汽车的长期投资周期导致了数十年的技术停滞。道路物流，以务实和客户为导向的解决方案，准备征服市场作为其主要竞争对手。数字化转型再次拉大了铁路与公路物流之间的差距。货运铁路面临着从工业1.0向工业4.0的数字世界过渡的巨大挑战，确保其与数字物流生态系统连接的能力。
信息:现代物流生态系统的核心
全球商品流通是我们经济的支柱。制造商和消费者之间的地理距离已经变得不那么重要了。所有行业的价值创造都是全球化的。供应链是连接生产和市场的环节。标准化和负担得起的交通工具是确保有效连接的主要因素。
供应链包括货物和资金的流动，沿着整个价值链进行管理。货物的流动是基于从接收到交付到客户的物理运输。运输跨越国界，涉及许多参与者。物流是供应链最重要的组成部分。其次是现金流，所有的金融流动都是在这里处理的。
供应链作为一个网络，其中参与者的互动对单个链和整个网络的效率至关重要。追求全局最优是这个网络出现的第三部分的原因:信息流形成了现代物流生态系统的新基础。
供应链的三个流程
随着数字化物流生态系统时代的到来，以商品和货币为核心创造价值的供应链传统理念被扩展。供应链作为一个网络，关注信息的交换作为一个新的成功因素。即使是现在，这种交换也是低效的，而且存在相当大的延迟。基于类似的优势，这个体系如何应对这种转变?
模拟卓越仍然是关键:物理运输仍然是每个物流生态系统的主要原因être。虽然卓越在物质和资金流动的管理中非常普遍，但个人优化已达到顶峰，几乎没有提供多样化的空间。
优化信息流动的方法是存在的，但起源较早。这里的一个激励因素是牛鞭效应的挑战1．这些方法必须在增值阶段有效。它们通常不容易被个人识别，但提供了高于平均水平的优化潜力。其他的方法是技术性的和生产的交换格式，如UN/EDIFACT (ISO 9735)或EPCIS2．信息流的优化才刚刚开始，对创建数字物流生态系统至关重要的发展正在显现。物流网络以数据为基础汇聚，信息成为效率的决定性因素，为整体供应链可视化奠定了基础3.:当相关信息(自动)共享以对下游流程做出反应时，市场参与者在一定程度上相互信任。
从模拟物理到数字物流生态系统的过渡涉及到有效利用数据和基于伙伴关系的信任。在数字化时代，基于经验的知识与智能算法的结合需要数据的洞见。很少有公司同时提供这两种服务。因此，跨国界交换信息变得至关重要。通往数字物流生态系统的道路需要在一个相当不景气的行业中进行明确的范式转变。这种变化将受益于今天已经观察到的趋势。
塑造未来的“游戏规则改变者”
物流领域上一次颠覆性的发展是海上集装箱的发明。其他的则来自于持续改进的想法——效果显著，但不是革命性的。通过不断的改进，传统物流生态系统向数字化的转变是不可能的。“游戏改变者”将演变并扮演颠覆性的角色:
物理网络4
物理互联网将数字互联网的原则应用于物流:货物运输、存储和交付的方式与服务器之间传输数据包的原则相对应。优化是在综合基础上进行的。然后，货物在标准化的、可交换的运输集装箱中运输，运输阶段遵循公开的统一规则。运输工具和路线的选择是由动态路由算法的标准化参数决定的。对于物理互联网的用户(发送方或接收方)，两者都保持透明。与电子邮件的传输类似，参与者只对发送和接收感兴趣。包裹在网络中的确切路线与价值创造无关。算法会考虑速度、成本或功能等要求，决定向目标移动的下一个最佳步骤。这个决定是在每个节点上做出的，并在给定网络当前状态(可用性，负载)的情况下产生最佳的传输变量(模式，路由)。
对供应商的利用不再单独优化。在实体互联网中，商品的流动将通过捆绑资源来优化，使用标准化软件作为完整的系统。它基于分布式逻辑原理。单个节点不能接管整个系统——这是互联网和新兴区块链技术防止操纵的另一个原则。
对于大多数行业来说，物流服务只是达到目的的一种手段，而不是核心差异化因素，然而参与者也试图在那里竞争，接受整体的低效率。为了解决这个问题，向物理互联网迈出的第一步是新兴的合作竞争模式5．这里的结论是，服务于类似功能和地理目标群体的参与者的合并。
物联网(IoT)6
物理互联网专注于通过对个体参与者进行抽象来高效使用网络，而物联网(IoT)为所有执行器的细粒度、自动化数据收集提供了技术基础。不同的物体都配备了传感器，并与互联网相连，从而相互连接。从本质上讲，物联网是物理世界的数字化。应用领域是多方面的，从运动手环和智能路灯到生产和交付场景中的商品跟踪。无论应用领域如何，智能对象的工作原理都是一样的。它们记录相关信息，并与网络中的对象直接交换。我们的目标是让世界更简单、更舒适、更智能、更高效。
以配送集装箱为例，将物联网的潜力与物理互联网连接起来:集装箱将传达其重量、目的地和预计到达日期/时间。与此数据相关的路由节点将其链接到物理互联网的附加信息(可用性、成本、约束)，以确定最佳路由。一旦货物到达，容器就会触发自动发票流程。物联网使信息以直接和即时的端到端方式交换成为可能。
除了相关信息无处不在的可用性，颠覆性的方法还在于可能消除中央系统:物联网提供了广泛的信息，允许参与者和对象之间的交互，而这些交互不一定来自公共(公司)环境。
自动化
自动化技术已经存在了几十年:机器人技术和自动驾驶技术取得了进步。经常关注的焦点是自行车辆和道路交通。但自动化也在物流领域提供了相当大的潜力:自行驱动的列车，或者作为第一步，配备了自动耦合器的货运列车7，降低规划的复杂性。而在道路物流领域，利用机器人与智能仓储系统实现卡车自动上下料已接近现实。
自动化的核心是减少复杂性和增加灵活性。在许多情况下，这意味着独立于人力劳动，并通过预防事故来提高安全性。要让这种变化为社会所承受是一项挑战。除了主要的效率提升之外，这里的混乱在于人口结构和不断变化的工作概况如何合理结合的问题。我们未来的物流生态系统与其经济相关性在变化中蓬勃发展，通过平衡社会利益相对于个人需求。
对货运铁路和SBB货运的重要性
物流世界将会改变。你可能会看到区块链和机器学习比前面提到的“游戏改变者”更有潜力，但核心问题仍然存在——如何在增值阶段使用信息?答案在于网络化信息交换的原则，并将影响货运铁路。货运铁路将融入整体优化的、最重要的是透明的网络。随着物流的发展趋势，通过捆绑数据和标准化的信息交换，单个服务被分解。货运铁路的目标必须是成为全球数字物流生态系统的一部分，实现互操作。
尽管人们对未来欢欣鼓舞，但目前几乎没有迹象表明会出现颠覆。然而，SBB货运公司已经采取了一些措施。第一个数字客户解决方案推出在市场上的标签SBB货物数字8．重点在于提高供应链的可见度和优化流程。
SBB货运数字-移动，视觉扫描仪的货车ID
一个移动的“货物登记”将登记过程以单辆货车的形式从后台办公室带到坡道。工人可以直接向SBB货运公司报告货物情况。亮点是应用程序中集成的扫描仪，可以快速识别车辆。在这里，由于连续的信息流，可以缩短流程并消除错误来源。
“货运视图”(Cargo View)用于密切关注供应链的铁路部分。具有动态到货预测的“跟踪和跟踪”功能使其能够实时查询货物并对偏差做出反应。为了实现与ERP和物流系统的无缝连接，“Cargo API”以现代接口的形式提供所有信息和数据，以便进行集成。
SBB货物数字的目标是提供信息迅速和简明的每一票。但在动态环境中，客户需求是不稳定的。为了确保相关信息的可用性，SBB货运公司采取了一种新的方法。利用敏捷原则，开发人员与客户紧密合作，从选择数据和聚合到有意义的表示和可持续的定价模型。与之前的解决方案相比，SBB Cargo Digital并不是最终产品。早期的市场启动是基于这样一种认识:数字化应该被理解为一个过程，目的是共同为潜在的颠覆做好准备。
SBB货运数字-供应链可见性
这些新的数字服务的基础是SBB Cargo的智能货车。智能传感器可以提供单独车辆的状况信息，从而实现跟踪和监控。客户可以立即获得温度、湿度、振动和小车位置等信息，以便在出现偏差时及早干预。SBB Cargo的现代货车将成为未来的智能运输工具，已经是滚动物联网，迈出了数字化物流生态系统的第一步9．
引用:
- Herlyn Wilmjakob;”扩展供应链中的牛鞭效应和累积数量的概念”;epubi Verlag，柏林，2014,S. 513-528
- GS1标准;”EPC信息服务(EPCIS)版本1.2规范';09/2016．
- Hulstijn, Joris等人;”供应链可见性的完整性:将信息连接到物理世界”;荷兰代尔夫特理工大学技术、政策与管理学院;2012
- Montreuil Benoit;”面向实体互联网:迎接全球物流可持续发展的重大挑战”;CIRRELT -加拿大物流和运输大学间研究中心réseaux d 'enterprise Université de Montréal;01/2011
- 勃兰登堡门,亚当;纳巴里;《合作竞争:竞争与合作相结合的革命思维》;ISBN 0-385-47950-6;1996
- 不受Friedemann;Floerkemeier,基督徒。”从计算机互联网到物联网”;分布式系统组，普适计算研究所，苏黎世ETH，瑞士;2010
- SBB货物;”Automatische Kupplung für den 5l demonstratorzug”
- SBB货物-货物数字
- SBB货物;自动化与创新im Schienengüterverkehr der Schweiz
传记
Fabian Ringwald是一位专注于创造价值的IT经理。作为一名拥有MBA学位的计算机科学家，他目前是SBB Cargo的IT产品和运营主管，专注于数字化和敏捷环境的领导。此前，Fabian曾在能源和工程行业担任多个职位，以及商业顾问。费边对初创企业和内部创业有着浓厚的兴趣，对铁路和数字未来充满热情。
Gianpaolo Leccardi是未来产品的项目经理。他专注于市场营销(MBA)和跨行业品牌专业知识，目前是SBB Cargo数字解决方案项目经理，负责SBB Cargo客户和合作伙伴的数字接口。此前，Gianpaolo曾担任服装行业的货运项目和品牌经理。Gianpaolo热衷于敏捷文化和数字价值创造。
Rahel Winkelmann是SBB Cargo数字解决方案业务培训生，拥有不同行业的产品管理经验。在之前的工作中，拉赫尔在不同的职位和行业取得了成功，从机械工程，计算机科学到咨询。拉赫尔的重点是创造对未来数字世界至关重要的服务。
