铁路以多模式的洞察力确保轨道上的通勤安全

旅行者安全 - 重中之重

在过去的二十年中，安全已经受到审查。从恐怖主义威胁到疾病爆发，通勤者需要保障 - 但似乎守门员仍然是持续转变。如果风险来自于，需要考虑某些不可改变的因素：人群管理，流畅的旅行流程，有效的资源管理。

此外，还有一个更为关键的因素，那就是通勤者的信心。在一个乘客必须将自己的生命和信任寄托于交通决策者的世界里，通勤者希望知道，他们已经采取了一切措施来保证自己的安全，这些措施需要让旅行者看到。

在这种情况下，理解人们的行为是至关重要的。当运营商对旅客到达、移动、居住和离开的方式和时间有了详细的了解，他们就能更准确地预测旅客出现的时间和可能出现拥挤的地区。这反过来又可以减少行动，比如增加人力资源，将乘客转移到不那么繁忙的地区，甚至与通勤者共享出行信息。

管理的人群

孤立中没有人群。他们不从无处出现。它们是运动的函数。当我们密切关注人群形式和转变的方式时，我们开始明白它接近 - 不可能确定任何单一原因。例如，几个外部因素可能导致容量超过期望。这些可以从天气的变化来延迟不同的车站，甚至是出乎意料的抗议行动或道路交通事件。

随着这种因果关系的变化野，如何才能切实运营商希望能够一致地管理流量，并尽量减少拥挤？虽然它可能会觉得像一个艰巨的任务，这一切都归结到收集，整理和分析数据的大量，并用它实时和预测。

支持模态变化

中断可能会意外发生。在任何时候，火车都有可能晚点，或者提前到达，站台上就会有多余的乘客。员工的干扰和卫生问题可能会导致计划偏离预期。而且，即使一个车站内的一切都运行得非常顺利和高效，网络中任何其他点的故障都可能产生连锁反应。

因此，有必要，以了解整个铁路网络，并考虑什么让资源配置或人分配预案时影响旅客到达和起飞时间，人群管理和安全性。只有当运营商全面洞察过去和当前的运动模式，可以就开始准确，充分地规划自己的业务。

解决问题的数据

通过实现连接和转换任何数据源的系统 - 包括传感器，转变器，票务和实际列车计划 - 进入可操作的洞察力，运营商可以为他们的车站，网络和乘客安全作出正确的决策。

融合了历史数据该输入也证明是有用的理解上的操作突发事件的影响。其结果是，运营商可以规划自己提供资源更有效分配的同时，更有效地管理的人流量。

清楚地了解延迟和外部影响的影响，运营商可以更容易地预测外部事件的影响，并调整计划，以有效地缓解这些影响。由于预测和资源规划的改进，它们可以提供更高水平的服务。空间和安全更容易管理。

改善乘客体验

旅行者可以感觉更安全的方式之一是通过实时信息共享和指导。例如，运营商可以共享现场旅游信息 - 就像入口拥塞，平台和托架密度水平，以及哪些站最不忙 - 使用动态数字标牌和移动应用程序的组合。携带这些信息，通勤者可以制作更明智的旅行选择，例如选择一个拥挤的平台或车站，或者改变他们的旅行时间。

这不仅提供了更多选择和控制的旅行者，但运输使用也变得更好地分布式，进一步降低了瓶颈的风险，最终提高了所有的经验。

无缝、有效的运动洞察

虽然最近几个月已经证明，特殊情况甚至会破坏最佳计划，但它们也为人们的行动和行为提供了更有价值的见解。一些车站已经注意到个别乘客到达和停留时间的显著变化，例如，由于乘客试图尽量减少社交接触。

人类行为是可变的，这意味着运营商需要持续的现场流程，最新的输入，以及复杂的分析和预测功能。

通过对端到端洞见和改进的操作可见性，作业者可以控制并及时、主动地做出决策，持续、准确地匹配无缝、安全、无压力的行程需求。