为更好的骑手体验:创新的服务引领变革

随着规模和客运量的持续增长，城市轨道交通需要整合成多线网络，这需要更高效、更智能的运营。但这种增长给ICT系统带来了新的挑战。

列车自动运行需要广泛、可靠的信息系统和服务联系。然而，城市轨道交通是独立运营的，缺乏一致的服务架构、技术平台和数据。分散的IT设备无法支持多线路的统一操作。

鉴于这种现有的ICT架构，很难分享城市铁路建设和运营经验或创新服务。然而，智能云平台可以提供安全的基础架构，从单线到多线操作加速过渡。

云平台和虚拟化服务器

城市轨道云平台集中承载ISCS、AFC、PIS、ACS、CCTV等应用系统。该平台整合了资源，并对架构和数据进行了标准化。实现资源共享、按需分配和灵活伸缩，实现统一运营、协同服务、标准化和规范化服务和数据，实现资源和架构的统一和平台化。该平台帮助客户从单线运营向多线运营转变，为更紧密的服务联动和大数据分析的部署奠定了坚实的基础。

关键任务服务中的城市内部远程灾难恢复

分层的同城异地容灾架构为不同的业务提供了特定的可靠性机制，如针对关键业务的双活、消除业务中断、虚拟机集群备份等，以及针对非关键业务的其他可靠性机制。虚拟机热迁移可以在物理设备故障的情况下保证业务不中断。

FusionSphere将计算、网络和存储资源虚拟化为虚拟资源池，支持集群部署。传输采用大带宽密集波分复用(DWDM)网络。该方案实现了主备数据中心之间任务关键型城市轨道服务的双激活，并确保了24/7的服务可用性，显著提高了容灾(DR)能力。

网络边界隔离和分级安全保护

城市轨道云信息系统将客运服务、管理信息和安全运营网络隔离开来。按照国家信息安全三级标准，实施运营网络信息安全保护规划。基于信息通信技术的云平台还设计了整体安全框架，保证云平台、运维和基础设施层面的安全保障。

模块化数据中心：绿色，节能，可靠且快速部署

节能模块化数据中心集成了电源和分配，冷却，安全保护，电源和环境监测系统，以及橱柜。模块化设计可实现快速部署，满足节能和可靠性要求。数字组件支持智能管理，监控实时运行状态，自动故障位置提高O＆M效率。多种节能措施提高电源使用效率（扁平）至1.45。

利用大数据为南京地铁乘客提供更好的服务

南京地铁是服务于中国江苏南京市区和郊区的轨道交通系统。1号线于2005年9月3日正式开通，截至2018年5月，南京地铁拥有10条线路，174个车站，总长度为352.9公里。

未来，南京将建成25条轨道交通网络，覆盖915.6公里，这对地铁网络的安全性、可靠性和服务提出了更高的要求。为此，南京地铁设立了网络运行控制中心(NOCC)，协调不同线路的控制中心，并与控制中心系统互联，实现对各线路的全面监控和协调，为乘客提供更好的服务。

以数据为导向，引领行业创新

南京地铁正在寻求更灵活、更智能的运营模式，以支持其持续扩张。目前专注于大数据技术;NOCC利用大数据可视化操作数据，并协助网络操作和指挥。

南京地铁将综合监控、自动收费(AFC)、信号系统等多个业务系统的数据集成到Hadoop平台，并与多个api进行互联。为上层应用的作战指挥、统计分析、信息服务和作战仿真提供数据支持。

确保物联网大数据应用的实施

在2017年,华为与南京地铁开始联合测试大数据平台，评估其是否能够满足当前和未来的业务需求。

平台对数据进行处理，需要有效集成各业务系统的数据，满足结构化和非结构化数据的管理、存储和分析需求。然后通过数据接口将数据提供给分析、挖掘和应用系统。测试集中在华为FusionInsight大数据平台的集成程度能否满足上层应用在数据访问、模型、指标、操作、文件等方面的需求。

经过验证，华为和南京地铁进一步进行了FusionInsight与上层应用的IOT互操作性测试，并利用Hadoop组件批量导入数据到平台。连接到查询引擎后，他们使用容器部署应用程序，并验证运行状态和功能。

在测试过程中，华为FusionInsight满足了上层业务应用的需求，为南京地铁大数据应用的实施奠定了坚实的基础。

FusionInsight:方便智能操作

在南京网络控制中心大数据平台上，华为提供x86 2288H V5服务器，搭建大数据集群。与现有的中档计算机系统相比，其开放式架构具有更好的可扩展性和成本效益。此外，分布式计算集群架构允许按需配置服务器节点。系统的数据处理能力可以从TB扩展到PB，满足目前和未来业务发展的需求，充分保障南京地铁的前期投资和长期投资。

大数据平台为南京地铁提供数据基础，以进一步实现可视化管理。在这样做时，可以利用大数据分析和预测来改善操作管理能力，对道路网络规划进行科学决策，并处理紧急情况。

华为在城市轨道交通大数据方面不断努力。在苏州开放实验室搭建大数据平台，逐步与行业大数据应用厂商开展物联网。在此期间，华为优化了大数据平台，以更好地满足铁路运输工业的大数据应用要求。与地铁公司和合作伙伴合作，华为将努力在未来促进智能地铁业务。