案例研究:通过自动化和深度学习简化调车场操作

通过部署自动化解决方案，可以改进调车场操作。Rail Vision为SBB Cargo的自动化需求提供了量身定制的调车场解决方案的详细信息。

随着下一次“工业革命”的到来，铁路行业迎来了姗姗来迟、不可阻挡的现代化进程，世界各地的运营商都认识到有必要直面许多可预见的挑战。调车场的运营也不例外，毫无疑问将受到三个主要挑战的影响:

1. 人力资源短缺
2. 更安全的工作环境
3. 对自动化的需求日益增长。

为了应对这些挑战，并最终提高驾驶员的安全性，同时降低成本，货物运营商——特别是在需要大量手工工作的调车场操作中——正在将注意力转向流程自动化。

Rail Vision的案例研究探讨了如何做到这一点自动化不再只是一个流行词，而是已经成为一种必需品——尤其是在调车场操作中——并强调了Rail Vision如何帮助SBB Cargo AG部署自动化辅助调车流程。