使用大数据:没有时间像往常一样做生意了

我们经常认为，遵守新的欧盟、国际或国家法律，并试图满足市场和客户的需求，对铁路来说是一个巨大的挑战，也是他们投资的重点。在数字化和物联网(IoT)的世界里，我们正处于这样一个阶段，我们不仅要实施法律要求，如货运远程信息处理应用(TAF)，而且我们还在寻找智能和创新的解决方案，以提供更具吸引力的铁路货运服务。对一些人来说，“数字化”和“自动化”是一种颠覆，对另一些人来说，它们提供了新的机会。对一些人来说，这是一个新的挑战，铁路部门必须适应，而对另一些人来说，是时候迎头赶上，成为新一代的服务提供商。

当考虑一个新项目时，每个企业或公司(包括货车管理员)都会考虑大的投资回报率(ROI)。我们寻找一个商业案例来证明对新改造的投资是合理的，并提供新一代铁路货运货车。以前的压力是(现在仍然是)提供一辆安静的马车。今天，新的压力，或者更像是新的趋势，是自动化和数字化。

数字运输是UIP私人货车管理员的关键，他们管理着21万辆货车，承载着欧洲50%以上的铁路货运吨公里，代表着近100亿欧元的私人投资，年投资额为4亿至5亿欧元。随着众多供应商敲着门，在带来数字化热情方面做得很好，人们和行业对数字技术感到兴奋，却意识到他们必须考虑数字化和数据交换可以给他们的业务和客户带来的好处。

在我们决定我们想要什么样的IT工具或智能解决方案之前，首先我们需要问自己我们试图解决什么问题，以及客户和我们自己真正想要和需要什么?因此，为了评估一个货车管理员的商业案例，我们不打算开发复杂的经济模型和财务计算。对于货车管理员来说，业务案例的出发点是为客户提供附加价值。

就像人们在日常生活中使用数字解决方案一样，公司也越来越意识到信息共享和获取日常运营所需数据的必要性。当铁路运营商计划运行由属于不同货车管理公司的货车组成的列车时，重要的是，例如，不要因为货车数据参考的差异而延误出发前检查。因此，早在2010年，UIP及其管理人员就认识到标准化数据交换的重要性和潜力，并建立了所谓的RSRD²-一个货车数据的在线门户网站，用户可以查询数据，并在必要时将数据转移到自己的生产系统中。这种数据交换解决方案符合TAF的要求，并在合理的需要知道的基础上向任何感兴趣的参与者授予“开放访问”。

如果我们谈论的是现有的工具，市场上已经有许多产品和解决方案涉及数字技术，以满足铁路货运需求，并提高其整体效率、服务质量和安全性的潜力。铁路已经在以下领域迈出了一小步:

• 交通管理及信号
• 远程货运应用(TAF)
• 监测和诊断传感器制动和维护
• 数字跟踪和追踪
• 机车车辆和基础设施电子数据库。

此外，还不断开展新的研究和创新活动，并展示能够提高货运生产力和准时性的数字功能。在Shift2Rail联合技术倡议的“创新计划5”中，还有与自动化耦合、时间表和预测性维护状态监测相关的项目。

如上所述，除了IT工具之外，我们还需要问自己要解决哪些问题和问题。我们认为最关键的问题是:数据交换、大数据分析和信息互操作性。

图1:涉众的业务案例
维持可靠性和竞争力的目标

数据交换

数字铁路货运是通过在货车、机车和轨道上安装远程信息处理设备和传感器来捕获大量数据，并用它来监控和分析车辆的状况和性能。这些有助于跟踪和追踪车辆及其负载，检测沿途的冲击等事件，或监控机车车辆的功能或状况，识别异常磨损，或测量负载的重量或温度。这种设备不仅能够提供位置数据，还能提供货车的状态和性能数据，也被称为“事件数据”。例如，可以根据GPS坐标获得货车的位置，每当货车进入自定义的地理区域(港口、边境、码头)，甚至接近编组站和侧板时，GPS坐标也可以通知客户。有了这些数据，货运代理和客户可以更好地规划整个运输生产链，铁路运营商、基础设施管理人员和设施运营商可以优化他们的货车调度。

数字化正在改变这个行业

现代的马车管理员不仅是资产的所有者，而且是为搬运、操作和维护马车提供必要数据的服务提供者。铁路货车是铁路货运的一个组成部分，因此它们的数据也是欧洲单一铁路区(SERA)大数据的组成部分，其目标是消除行政和技术壁垒，并在欧洲层面开发简化和共同的程序和技术。通过数字SERA，可以从不同来源(如货车管理员、铁路企业、基础设施管理人员、货运代理、设施管理人员和当局)收集数据，并进行交换，使整个铁路系统受益，反映出最优先的事项，包括:

• 统一的欧盟车辆认证和授权
• 车辆登记及标记
• 在欧盟范围内如期实施标准化数据交换(TAF TSI)
• 常见的维护指南
• 统一的安全制度。

虽然有些人可能认为这是一个机会，但其他人可能认为这是对他们业务的威胁。对于一些中小型企业来说，数字化之路可能特别陡峭，它们可能需要投入大量的技术和人力资源。然而，如果我们想要改善B2B和B2C的商业模式和效率，那么我们需要开放数据交换和互联，例如机器对机器的数据。

UIP支持欧盟的“数据自由流动”倡议，该倡议解决了数据的互操作性、所有权、可用性和访问等问题。它甚至建议建立统一的数字化解决方案，例如:

• 交换信息的共同目标
• 规模经济:分担开发和运营成本，共享收益
• 标准化和一致的数据集和格式
• 易于访问数据，例如，通过中央接口，而不考虑数据源
• 共同治理共同使用的数据交换工具。

随着来自不同行业供应商的各种远程信息处理工具和传感器的存在，有一个通用的通信标准(包括协议和技术原则决策)是至关重要的。出于这个原因，一个远程信息处理和传感器技术的工业平台，如ITSS，已经到位。

大数据分析

数字化和大数据改变了我们收集、分析和使用数据的方式。他们让我们在收集什么数据时三思而后行。因此，它确实增加了数据的价值。我们面临的挑战是如何处理以及如何使用这些数据。这是我们处理来自多个来源的大数据方式的演变，也是组织、运营和技术决策的演变。只有智能识别和各种来源的相关数据的组合才能带来预期的改进。只有收集正确的数据并确定相关性，才能实现铁路车辆预测性维护的很大一部分。这些技术仍处于起步阶段，但可能在不久的将来成为成功的关键因素。

今天的商业案例是客户需求和数字趋势本身。如图所示图1在美国，为了保持可靠性和竞争力的目标，货运物流公司、铁路运营商、基础设施管理人员和货车管理员可能不得不改变他们的流程和商业模式，并根据在数字解决方案的帮助下收到的信息做出决策。这也将改善供应链参与者之间的沟通，并为他们的日常运营带来附加价值。

铁路互操作性也意味着信息互操作性

由于数据以各种形式从各种来源收集，数据和信息互操作性应推动数字解决方案的开发和实施。保管员、车间、铁路企业、基础设施管理人员、托运人、货运代理和设施管理人员收集其运营和未来规划所需的数据。剩下的问题是，这些数据可以在货运供应链的各种来源和参与者之间进行交换。此外，我们正在从内部遗留系统转向使用云和移动应用程序的基于web的服务。这需要一种通用的方法、通用的标准和通用的通信协议，以允许收集、处理、查询数据并将其交付给相关的参与者。换句话说，我们现在正在进入一个数字信任的时代，我们有信心可以依靠数字解决方案。这包括:

• 信任系统及其对法规和标准的遵守
• 信任数据(可用性和可靠性)
• 信任数据的安全性
• 相信潜在的风险是被理解的。

如果数据目录和接口没有统一和标准化，导致服务效率低下和延误，向数字化和自动化的过渡可能会放缓。铁路是货运物流的一种模式，它本身就是一个运输系统，由不同的参与者组成，具有不同的优先级，拥有自己的遗留系统和自己的数据。因此，在欧洲，没有协调的数字化可能会通过制造新的障碍(这次是数字障碍)来破坏SERA的整个目标和铁路货运的效率。建立强大高效的数据交换、大数据分析和信息互操作性框架，将推动工具和数字解决方案的正确结合。

引用:

1. www.uiprail.org
2. www.rsrd2.eu