BNSF创造更安全，更聪明的铁路的旅程

BNSF铁路是北美领先之一运费运输公司，配有铁路网络，跨越32,500路线，28个州和三个加拿大省。我们在每天搬到美国的运费中发挥着重要作用。我们的客户船舶消费品，工业用品等建筑和建筑材料，农产品，能源产品等我们铁路的货物。

平均而言，BNSF运输的货物约占美国所有城市间运输吨英里货物的15%。2020年，尽管疫情对全球经济造成了影响，BNSF处理了950万单位货物(汽车装载、多式联运集装箱和拖车)。

为了安全有效地处理这些卷，BNSF不断地希望利用和探索新技术，我们对我们的最终成功至关重要。每当我们试点或实施新技术时，我们解决的第一件事就是安全。

正火车控制（PTC）

例如，在2020年，我们实现了美国铁路安全的一个重要里程碑。那时，铁路行业共同制定了积极列车控制(PTC)——一种联邦政府授权的、有助于防止重大铁路事故的安全覆盖措施——在联邦政府要求的所有地点均可运行。

毫无疑问，每次使用PTC移动的火车都是一个更安全的火车，这就是为什么BNSF将其作为安全覆盖在我们的铁路上很好地安装之前。我们还继续在授权不需要的几个地点上安装PTC。

迄今为止，我们投资超过20亿美元来部署这项技术，占据了超过90％的货运量，在我们的铁路上移动。作为一家公司，我们将继续寻求利用PTC以超越其设计的安全目的的生产力的机会。

大数据与人工智能

我们还继续探索通过利用大数据分析和人工智能（AI）加速结果来利用信息的机会。BNSF已经使用AI应用预测技术，以查找有缺陷的轨道和货运车组件，这两者都可能有助于培训事件。

虽然预测模型对我们170年历史的铁路来说并不新鲜，但由于从各种物联网收集的海量信息、改进的计算能力和人工智能技术的可用性，它们现在更好了。因此，人工智能是我们追求的顶级技术之一，不仅可以提高安全性，还可以提高资产利用率、服务和运营效率。

AI正在帮助我们更好地预测设备组件和轨道的问题，因此在失败之前可以采取纠正措施。简单地说，AI正在帮助我们将员工从查找者转变为固定器，致力于防止问题。这些进步不仅使我们成为一个更安全的铁路，而且更能提供我们的服务承诺。

传感器

BNSF具有长期使用的传感器 - 热，声学，视觉和力定位轨道旁边，以检测货运车轮缺陷。例如，热/红外扫描仪可以检测各种组件的最小温度变化。如果零件是炎热的并且失败，则发送警报，因此可以停止列车并检查车辆。此时，可以监控汽车，直到可以修复部件或从火车中移除汽车。虽然这个过程把坏演员脱离了图片，但花了很多时间来检查和断开汽车，延迟火车并影响我们的服务。

如今，BNSF领导行业使用AI检测车轮缺陷作为算法排序，从我们的4,000路边传感器中每天拍摄超过3500万读数来识别潜在问题。我们使用此数据来确定设备维修的紧迫性，并达到何时应在维护时显示的趋势。

机器视觉系统和图像分析

BNSF使用的新技术是机器视觉系统和图像分析来识别车轮的裂缝和破损。每天有75万多张车轮图像被采集，人工智能训练模型分析这些图像，识别车轮边缘的各种缺陷，并通知监控台采取快速行动。人工智能技术使我们能够以前所未有的速度开发新的图像分析模型。

谈到我们履行诚信时，我们依靠超声波，雷达和机器视觉系统等技术，看起来深入导轨和配套曲折，以找到人眼不可察觉的微小缺陷。这些技术是在载人和无人轨道几何铁路上，通过我们的系统进行旅行，以注册轨道磨损和撕裂。当轨道有缺陷时，延伸铁路被取消服务或火车减速，直到轨道可以修复，再次影响操作。Geo Cars将跟踪数据发送回我们的技术团队，然后利用AI分析数亿次测量以开发最佳的轨道维护计划。

与汽车组件的机器视觉系统类似，BNSF开发了一种使用高速摄像机的轨道光学检测系统，该高速摄像机能够每秒捕获100个图像，而检查车在70mph中行驶。然后使用识别发线裂缝，缺失螺栓和其他轨道完整性问题的AI模型来处理这些图像。我们正在扩展模型来识别额外的缺陷，以便我们可以不断提高我们的安全和服务。

我们利用先进技术的其他一些方式包括：

• 计算机愿景：在我们的多式电流中心进行自动围场支票
• 客户体验：启动工具，为客户提供快速，有用和可操作的信息
• digital为员工提供的能力:向员工提供移动设备和数字信息，使他们能够安全高效地操作
• 组织能力：使数据科学家致力于机器学习和计算机愿景，并通过基于云的解决方案和开源工具来了解如何更好地利用AI。

引领行业和探索新兴技术

作为世界上最大的多式电流铁路运营商之一，我们希望在技术进步上引领行业来移动消费品。BNSF是第一个使用宽跨电火车，自动化门系统（AGS）和各种其他技术的铁路。我们还通过我们的Railpass移动应用程序增强了我们的网上设施的In / Out Gate流程，这使得驱动程序能够在门口到30秒内。建立成功，我们在南部的西雅图国际机场试驾了无情的栅极技术，将减少在设施门口驾驶员互动的需求。

我们还继续采用技术环保因为我们知道，铁路的固有效率可以减少交通排放和我们的整体碳足迹。这不仅为我们公司创造价值，更重要的是为我们的客户和我们服务的社区创造价值。

这些努力的一个很好的例子是我们对电池电力机车的测试。由于加州空气资源委员会的赠款，我们与San Joaquin Valley Air污染控制区和Wabtec一起开发和测试100％的电池电力机车。与传统的柴油电力机车配对，原型于加利福尼亚州赛跑，并达到了我们对效率绩效的预期，并确认我们将继续探索这项技术的潜力。我们还在加利福尼亚州的几种多式联运设施中部署了电力，货物处理设备。

展望未来，我们将继续开拓和探索新兴技术，以增强我们运营铁路的能力。从早期的蒸汽机车到今天的电池电力机车，我们的铁路和人民早就认识到技术的价值。它将带领我们安全高效地满足客户、员工、社区和环境的需求，走向未来。

传记

穆鲁穆加帕山加入BNSF作为2013年5月的技术服务助理副总裁。他于2018年1月推出他目前的立场，负责信息技术，包括应用程序开发和维护，基础设施，网络安全，数据科学和高级分析以及最终用户和最终用户设备管理。穆鲁已经在IT行业超过25年，并拥有管理业务申请和IT预算的重要经验。在加入BNSF之前，Muru担任信息技术运营主管副总裁，位于索尼电子。穆鲁拥有机械工程学士学位，是工业管理系统工程科学硕士学位，以及业务管理的执行硕士。