为数据驱动的决策使用创新的跟踪诊断

测量转向架

你认为基础设施管理人员现在为什么要寻找更创新的方法来检查他们的轨道?

大多数第一世界国家已经面临的人口结构变化，将是未来几年世界各地铁路系统面临的重大挑战。人口的减少和过度老龄化将加剧实地检查和维护技术资源的缺乏，而现有的工程师则将他们的活动集中在办公室的远程监督上。在这一框架下，技术正在成为在劳动力不断萎缩的情况下保持或提高检查水平的先决条件。

除了这些推动技术发展的挑战之外，监管机构和监督铁路网络运营商的公共实体也表现出越来越高的期望:因为他们知道技术可以做什么，所以他们相应地更新检查频率和参数。为了满足这种需求，网络所有者不得不在基础设施维护方面开辟新路。

与此同时，现代化的自动化检测技术可以保证轨道的安全，而交通和磨损增加，维护和检查轨道的占用时间缩短至每晚几个小时。在这里，最先进的技术可以减少人为因素，避免在压力和恶劣环境条件下可能发生的错误。

详细的跟踪诊断可以为基础设施管理人员提供哪些信息?

许多行业将数据视为新的原油。将本论文应用于铁路基础设施建设时，数据、模拟和分析是必然的数字的双胞胎可以帮助在维护干预的最佳时机上做出明智的决定。

我们区分了轨道异常和安全相关警报。

维护措施，如研磨或铣削，照顾不规则如轮廓磨损或波纹。它们需要引起注意，因为从长远来看，它们可能会导致轨道缺陷，但纠正性维护可以在一些通知的情况下进行计划。

另一方面，对钢轨缺陷的修复，如体积缺陷，需要及时处理，以保障安全、不中断的运行。

将扫描到的网络划分为绿色、黄色和红色部分(包括或不包括恶化预测)可以支持智能维护计划。基于支持维护活动调度和触发即时安全措施的数据，这有助于避免代价高昂的计划外网络关闭。

基础设施管理人员既利用提供关键区域概述的一般地图视图，也利用单个缺陷的详细视图。这些信息对于立即采取行动还是长期维护或更换措施的决策至关重要。

用Dari分析结果^®软件

轨道检查在可持续降低铁路基础设施组件的生命周期成本方面发挥了哪些作用?

基于经验或规则和缺陷类别的阈值允许在不损害安全性的情况下进行广泛的生命周期。全面评估随时间恶化的数据，对于预测未来网络状况和维护与更换计划至关重要。

虽然基于简单编程的维护和更换计划的预防性维护仍然存在研磨、研磨或更换良好组件的风险，但由于计划外的生产线停机，反应性维护成本高昂，并且在操作安全方面存在风险。

智能和数据驱动的维护决策既不是预防性的，也不是被动的，而是最有效地利用在整个有效生命周期内保持不变的组件。

检测技术能否根据不同的需求和要求量身定制?

所有网络的相关参数几乎相同，尽管组件类型可能不同，或者法规对测量点设置了不同的定义，例如在交换机或沿着单个轨道轮廓。真正不同的是应用的阈值和缺陷类别，它们部分是根据国际标准定义的，但也遵循国家或地方法规和最佳实践。使用最先进的软件实现广泛的测量点、单位和标准是一件简单的事情。然而，可能存在非常不同的环境条件，需要高强度的工程设计和量身定制的解决方案:虽然检测列车需要以商业速度理想运行，但运行缓慢的研磨或铣削列车可能会暴露在灰尘、飞溅的金属部件和火花中。两种类型的列车可以执行相同的检查，但精度要求相同。

由于我们的客户在-50°C到+50°C的范围内工作，不用说，没有万能的解决方案。系统和软件中的温度补偿，以及智能材料的选择，需要针对不同的应用提供不同的解决方案。

你认为是什么让你们的产品和解决方案在竞争中脱颖而出?

在世纪之交，大型基础设施运营商及其庞大的工程团队仍然扮演着系统集成商的角色，或者至少设定非常精确的设计要求。这导致了较长的项目工期。这种方法在商业列车制造中已经走到了尽头。相反，运营商指定他们的需求，并让专家来设计和制造适合这些需求的车辆。这种交钥匙方法也被越来越多地用于复杂的特种车辆，如检验列车。与其从几个单独的供应商中挑选一个，然后再从另一个供应商那里将它们集成到汽车上，我们发现更可取的选择是明确需求，找到一个单一的供应商，它将提供完全集成的解决方案，并在一段确定的时间后打开钥匙。

规模较小的网络过去常常外包复杂的检查任务，同时派出自己的轨道专家进行实地检查。如今，他们将这两种方法与集成检测车辆结合起来，执行人工智能支持的自动化视频检测，并进行精确测量和缺陷检测。最后，执行各种检查和测量任务的所有系统只能由一个工程师监督。

你认为轨道检测技术在未来会如何发展?

客户希望摆脱专用车辆和特殊解决方案，因此，他们希望将所有东西都安装在一列或多列频繁运行的商业列车上，理想情况下，这些列车可以行驶到网络的每个角落。对于不需要与轨道接触的系统，例如轨道几何、轮廓评估、波纹测量或视频检测，这是迟早会实现的现实选择。头部检查、深蹲或体积缺陷的安全相关裂纹分析需要超声波或感应系统。它们的传感器沿着轨道被引导，在大约1毫米的精确距离上跟随车辆的鼻窦运行，甚至接触到轨道。这种沿着轨道的机械引导需要不断地监测，而且可以预见的是，这种同时运载乘客的列车接触系统不会很快被接受。

不过，我可以想象在不久的将来，半自动驾驶车辆将由一名火车司机拉着或推着通过一个网络，整个检查过程由一名熟练的工程师坐在办公桌前监控。