利用工作库计划改进资产的更新和维护

什么是工作库计划?

工作库是一组计划好的工作，无论是更新、维护还是增强，通常用于单个资产类型、领域或规程。计划是必不可少的:必须预测和申请预算，必须分配资源，评估可交付性。无论是着眼于短期、中期还是长期，工作库规划都是所有资产管理团队的核心活动。一致的计划可确保资产及时更新和维护，以满足安全、可靠性和性能目标。

使用现代软件工具

软件工具可以成为整个计划活动的支柱，在这个过程中节省大量的时间和金钱。投资组合管理变得更加容易实现，因为不同的资产类型可以在一个公共平台上进行评估。这样就可以确定提高效率的冲突和机会。不同时间尺度的计划可以无缝地融合在一起，短期计划的变化可能会影响更高层次的中期计划，等等。随着收集的数据越来越多，可以发现趋势，可以进一步分析历史数据，以根据特定的地理位置和背景评估风险和资产寿命。

利用数据的洞察力

这里有大量的资产数据在外面，每天都有更多的人聚集。旧的维护和更新范式正在被取代，因为有更多的见解可用于更有效的资产生命周期管理。软件工具在这个过程中是必不可少的，因为有太多的信息需要人们处理。

在收集了这些见解之后，应该将其与任何现有的资产生命周期知识以及维护和更新策略相结合，以生成自动化的基线计划。该规划与使用特定的当地知识和对更大因素的认识的人工规划之间的相互作用是必不可少的。规划者不能被取代，而是需要一个基线来开始他们的工作，当他们对计划进行更改时，该更改的影响应该很明显，不仅对成本，而且对风险和资产寿命。

条件监测、高级分析和预测性维护的新发展应该无缝地集成到这些规划工具中。规划者应该能够获得这些见解，但不需要它们，因为它们在理想情况下只是自动规划的新输入。

开发工具

商业“现成”系统很少能满足个别铁路网络的特定需求和流程，更不用说资产纪律了。然而，利用现有系统并将其开发为新的用途应该不难。在开发工具时，涉众的参与是必不可少的，这不仅是为了满足定制的用户需求，而且是为了实现一定程度的所有权和承诺，从而实现平稳的推出和入职过程。

数据质量通常是一个问题，但在使用数据之前，这永远不会得到改善。使用和利用数据可以突出差异和漏洞，理想情况下可以修复。等待数据“足够好”本质上意味着无限期地等待。由于工作库计划中的人为因素没有被移除，因此自动化计划不需要精确地做到无懈可击，至少在开始时是这样。有一个大致正确的基线比完全错误或根本没有基线要好。

软件工具在工作库规划中的直接好处

在引入工作库计划时，软件工具有几个好处，包括:

• 一致性:所有计划将使用相同的信息和平台，在一个领域解决的缺陷将传播到所有领域。
• 一致性:单一平台允许中央领导的政策、投资组合管理和跨不同时间范围的一致性。
• 可靠性:复杂电子表格中错误的普遍性和风险是有据可查的。可以轻松地管理版本、分发和访问控制。
• 灵活性:软件可以而且应该接受变化，并随着用户需求和新技术和过程带来的机会的变化而发展。
• 面向未来:预测性维护的演进应该轻松无缝地集成为自动化规划流程的新输入。

铁路BI中的工作库规划

• Rail BI利用资产信息来通知资产寿命政策和组件或系统的更新目标日期。
• 干预类型是用户自定义的，允许非常灵活的计划。干预类型可以:
  • 影响组件或子系统技术
  • 影响资产的剩余寿命
  • 提供默认成本和交付配置文件。
• 有针对性的干预措施可以延长资产的使用寿命，使资产在更换前安全使用更长时间
• 自动工作库是基于资产数据、策略和设置计算的
• 用户可以定义复杂的交互规则，以确保基于资产数据、历史工作库以及与其他工作的交互来规划正确的干预类型
• 手动干预和更改会带来新的或不同的自动化干预，例如由于升级而更改了更新需求。随着用户迭代和改进计划，系统将始终通知用户任何潜在的问题。它还可以建议干预措施，例如，有针对性的寿命延长可能会使资产持续到升级。
• 生成的工作库遵循策略，显示用户在哪些地方手动决定脱离策略，并与Rail BI详细的成本和收益相结合，便于预测和快速、自信的决策。