如何为铁路基础设施项目做出更好的数据驱动决策

决策总是会涉及一定程度的风险，但当数据以正确的方式使用时，您可以验证您的想法，完善您的规划流程，并为您的组织增加难以置信的价值。

但要实现数据的真正价值，需要有明确的战略，并认识到如何构建数据驱动的文化。

那么，如何才能做出更好的数据驱动决策呢？

确定你的目标

首先问问自己，你想让你的数据告诉你什么样的决定。考虑短期和长期业务目标。

收集所有你能掌握的数据，并开始尝试寻找模式，以便立即做出决策，这是很诱人的。但重要的是要清楚你想要实现什么之前你跳进分析，或者很容易根据你碰巧看到的第一个数字做出鲁莽的决定。

花时间确定你的主要目标将为接下来的一切奠定坚实的基础。通过考虑需要回答哪些问题，您将能够制定明确的数据策略，并确定需要收集的信息类型。

收拾残局

一旦您了解了您需要的信息以及您试图用数据实现的目标，您就需要找出在哪里可以找到它。

仅仅44%的员工表示，他们知道在哪里可以找到日常工作所需的信息，显然，从各种来源收集大量数据并不是最容易的任务。

收集您的数据可能涉及来自您组织中多个不同团队的输入。因此，它很可能是混乱的，在这个过程中会出现重复且可能冲突的数据。这个阶段通常会让人感到难以承受或沮丧——但不要放弃。

没有一个组织拥有“完美”的数据，特别是如果你正处于做出数据驱动决策的旅程的开始，那么请继续收集你认为可能需要的所有数据。然后，您可以开始数据清理过程—通过删除或更正不相关、不正确或不完整的数据，为分析准备信息。

使用正确的工具

对许多人来说，数据意味着电子表格。但是,很多时候,，这些都不是最好的方法用于做出数据驱动的决策，尤其是在大型项目上。

在努力清理和整理数据之后，以可理解和可用的格式提供数据是关键。通常，这将意味着使用专用的商业智能工具将所有数据保存在一个位置，并以有意义的方式将其组合在一起。

使用一种工具，使您的数据可视化，将有助于决策，使信息更容易访问和解释。例如，图表和时间线便于比较和模式识别，或者地图用于基于位置的规划。如果您所选择的工具还有助于构建实质性的报告，那就更好了，因为您将能够立即将您的见解转化为行动。

仔细考虑您选择的工具。单个产品可能无法满足您在每种情况下的所有数据需求，但至少应该是一种愿望，即建立一个单一的真相来源，并避免在整个组织的多个工具中创建数据孤岛。通过鼓励员工在他们使用的工具上保持一致，您将创建一个环境，使数据更加可靠，因此被所有人视为更有价值的资产。

允许专家解释数据

要成功实施我们到目前为止提到的技巧，让合适的人领导您的数据项目非常重要。

任何试图将数据作为优先事项的企业都应该有专家和倡导者，他们能够保持工作的正常进行，并引导每个人朝着正确的方向前进。

在错误的人手中，数据可能被用来选择性地支持个人偏好，也可能被那些没有关注最重要领域的人误解。人们也很难确定哪些情况下做出与数据相矛盾的决定是合适的。

如果您真的想做出更好的数据驱动决策，领导者必须处于适当的位置，让他们能够掌握自己的解释和选择。

传播专业知识，建立数据驱动的文化

当您确信您的组织中有领导者对如何利用数据做出更好的决策有着深刻的理解时，下一步就是为他们找到一种在整个业务中传播专业知识的方法。

建立一个数据驱动的文化可能是一个可怕的前景。企业很容易聘请一些数据分析师，他们报告“数字”，与企业其他部门几乎没有互动。但让少数高技能人员脱离日常运营并不是解决办法。

创造一种环境，让组织中的每个人都感到得到支持，并有动力更好地利用数据，这是避免知识集中在少数员工身上的最佳方法。鼓励各级员工查看您的商业智能工具，并定期为人们提供提问的机会。

对于大型组织来说，这是可以理解的，但可以通过让部门级的数据倡导者来实现，其他人可以寻求指导。在特别大的组织中，您可能只在一个部门内集中您的数据驱动决策工作。但无论涉及多少部门，都要确保所有受影响的员工了解旅行方向和地点为什么？该公司正试图更好地利用数据。

最重要的是，请记住，您的数据倡导者仅仅发送公司范围的电子邮件或举办一次性研讨会是无法实现这一目标的。对于许多员工来说，把数据纳入他们的日常决策将是一个陡峭的学习曲线，尤其是对于那些不认为自己是“数字人”的人。但是，通过投入时间帮助整个组织的员工学习和发展他们的数据技能，您将开始看到各级数据驱动决策的好处，并出现真正的文化转变。

即使你不喜欢，也要对数据所显示的内容持开放态度

这听起来可能很明显，但做出数据驱动决策的最后一步是真正关注数据显示的内容。

做出一个决定，然后然后寻找数字来证明这一点。但是克服认知偏见回顾我们最初的直觉和假设对于做出更好的决策至关重要。

保持开放的心态，身边有消息灵通的团队，他们都能理解数据并为决策过程做出贡献。有时，您确实需要出于任何原因否决数据，但在大多数情况下，您必须将数据转化为行动。

开始做出更好的决定

您的决策过程可能会随着时间的推移而演变，您的数据本身也应该不断完善。但只要您致力于对流程所涉及的内容保持开放和透明，您就可以做出清晰、自信、数据驱动的决策。