省去铁路业务案例制作的痛苦和猜测

在新冠肺炎疫情爆发前，使用英国铁路的乘客人数自20世纪90年代中期以来翻了一番，在高峰期，铁路网络最繁忙的部分是满负荷运行的。火车旅行的需求将会恢复，当乘客数量再次增加时，需要进行现代化改造并释放更多的运力，以确保到2030年代中期，铁路网有能力额外运送10亿人次的旅客。

提供额外运力的传统方法，例如建设新的铁路基础设施，将会带来巨大的破坏性和昂贵的成本，因此采用数字技术是释放英国现有网络大量额外运力的一种成本效益的方式。

要改造英国的铁路，就必须引进现代信号和列车控制技术，以增加运力、减少延误、提高安全性并降低成本。这是一个全行业的倡议，得到了政府、铁路运营商、货运公司、供应链和工会的支持。

东海岸主线升级

作为数字铁路计划的一部分，铁路网目前正在升级东海岸干线(ECML)，以允许更多的列车运行，并提供更快的旅程。ECML是一条至关重要的线路，通过彼得伯勒、唐卡斯特、约克、达灵顿、达勒姆和纽卡斯尔连接伦敦和爱丁堡，每年运送超过2000万名乘客。一旦升级工作完成，每小时将增加两趟进出伦敦的长途列车，这将极大地提高列车服务的可靠性。

目前ECML上的信号设备正在达到其使用寿命的尽头。一种新的欧洲列车控制系统(ETCS)正在部署中，它将使运营更加高效，从而减少旅行时间和延误。

ECML是一种混合用途的铁路，因此ETCS技术将使列车和轨道之间持续实时通信，使信号人员在任何给定的时间知道列车的确切位置。

对于这样一个规模如此之大的项目，Network Rail的团队很早就意识到，使用电子表格来管理数据、为这个价值12亿英镑的项目计划和准备复杂的商业案例的传统方法不太可能满足他们的需求。

由于需要在241公里的线路上拆除和更换1万件资产，安装ETCS，并为79条列车服务的中断进行规划，该团队需要一种能够应对项目复杂需求的工具。

Rail BI平台

铁路BI是解决方案。该工具生成快速、清晰和准确的信息，用于铁路行业经理计划和证明服务投资的业务案例。基于直接来自铁路基础设施管理人员的实时综合数据，Rail BI使像Network Rail这样的组织能够做出自信和创新的决策。

Rail BI的集中式数据存储解决方案可以连接来自整个组织和更广泛的铁路行业的许多以前没有连接的数据库和电子表格，因此可以根据最新的信息和广泛的选择做出决策。Rail BI敏捷软件的可重复性和流线型工作实践极大地节省了时间和资源。

该平台确保用户可以在需要时获得更详细的、细分粒度的答案。

在ECML升级中部署railbi

复杂的项目决策所需要的数据量是巨大的，用传统的电子表格解决方案显然无法管理。随着“数字铁路”项目的发展，像Rail BI这样的现代软件程序的使用已经成为可能网络的铁路以更具成本效益的方式关注和解决问题。

例如，以数字铁路方案为例，ETCS系统需要在火车站平台上部署两台设备来控制列车的调度。在项目交付阶段，Network Rail需要知道任何一段网络需要多少这样的设备，因为Rail BI已经拥有全国的车站和平台数据，所以可以很容易地获取这些信息。然后，同样的成本数据集可以应用于任何一段铁路线。

这只是必须考虑到的众多成本之一。在这样的大型项目中，事情很快就会变得非常复杂，每一笔额外的成本都必须考虑在内。通过使用Rail BI工具，铁路基础设施经理可以更容易地将所有这些成本放在一起运行并比较不同的场景;以前，政府会派出顾问团队来评估一小段赛道。凭借Rail BI工具提供的快速运行各种评估的能力，基础设施管理人员可以显著节省时间和成本。

英国铁路行业必须考虑到车辆车队的所有者、火车运营公司和作为基础设施管理者的铁路网。所以，三个不同的自治方要满足并考虑对每个人的影响。抽象的数学建模通常被看作是一个过度的过程，因此Rail BI帮助来自所有相关方的决策者走到一起，非常快速地解决数值部分，并继续讨论是否需要改进某些内容以更快地生成结果。这是一种利用数据而不受数据控制的愿景。这有很大的区别。

每一个商业案例都有三个支柱需要考虑——你在做什么，你在哪里做，影响是什么?当这些元素被逻辑地分开时，一个工程团队就可以计算出他们在做什么，在哪里做，而成本和效益经济团队就可以计算出影响是什么。然后就可以获得结果，方法和分析也可以应用到其他地方。这反过来又允许扩展。

扩大规模和可能性

Rail BI与Network Rail等组织合作，清理和合并不同的数据源，以便以不同的格式轻松访问、查询和报告信息。

Rail BI的平台将适用于任何基础设施管理人员，不仅是铁路，还适用于公路、电力供应、供水等任何线性资产公司。但这将取决于数据的当前状态，不仅取决于一个数据集的健壮程度，还取决于所有数据集的连接程度。Rail BI所做的是提供一个“连接线程”。当一个业务案例开始时，就应该意识到一个数据集必须与另一个数据集连接。例如，是否应将信号工作人员的数据与车站或轨道的数据连接起来?

它们不一定自然地联系在一起，但在进行业务案例决策时，它们自然地联系在一起。

不同的基础设施供应商将在不同的地方进行数据连接，但在可选场景迭代方面，他们都可以从这种方法中受益;建立一个商业案例，专注于此，然后展望未来——例如，传统设备的另一个更新周期。

值得注意的是，任何大型组织中可用的大量数据很少是百分之百准确的，而且是从多个来源收集的，但它将允许基础设施经理在较长时间内实现结果。例如，数据源之间的分歧不是问题，因为一条信息的所有版本可以同时查看，突出任何潜在的问题，并随着时间的推移推动一个组织朝着单一的真相来源前进。这为在现有系统上进行构建提供了即时的机会。

Rail BI的平台可以帮助其他铁路基础设施管理人员识别他们的痛点。有些人可能很难摆脱传统的电子表格工作;考虑到多年来它们在项目规划中是多么常见，以及它们高度的灵活性。但是，它们非常容易受到人为错误的影响，而且随着项目变得越来越复杂，使用的电子表格也越来越复杂。这导致了艰苦的故障排除过程，并最终增加了理解数据和能够从中得出有意义的结论的难度。

Network Rail的团队非常清楚，使用Rail BI这样的工具(可以根据特定需求进行定制)的差异是非常宝贵的。